[发明专利]一种海面高度影响关联分析方法和装置

权利要求书

1.一种海面高度影响关联分析方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的预设区域的底图模板数据、环境因子和海面高度，计算并存储所述预设区域的平均环境因子和平均海面高度；

将所述平均环境因子与所述平均海面高度进行相关关系分析和因果关系分析，得到每个环境因子与海面高度间的相关系数以及每个环境因子到海面高度的信息流，根据所述相关系数和所述信息流的大小得到对海面高度影响大的环境因子作为主要影响因子；

对所述主要影响因子和海面高度进行去季节化，并离散化，构建海洋因子事务数据库；

计算所述主要影响因子与海面高度的归一化互信息，确定遍历的环境因子，得到频繁1-项集；

链接所述频繁1-项集后遍历候选集，计算每个所述候选集的支持度和置信度，根据输入的最小支持度和最小置信度，找到频繁2-项集；

计算所述频繁2-项集的提升度，得到强关联规则，所述提升度用于描述环境因子与海面高度之间的关联影响关系；

将所述平均环境因子与所述平均海面高度进行相关关系分析和因果关系分析，得到每个环境因子与海面高度间的相关系数以及每个环境因子到海面高度的信息流，包括：

分别计算每个所述环境因子与所述海面高度的滞后相关函数，并根据所述滞后相关函数确定所述相关系数；

分别计算每个所述环境因子与所述海面高度的Liang-Kleeman信息流，并根据所述信息流确定因子与海面高度的因果关系；

对所述主要影响因子和海面高度进行去季节化，并离散化，构建海洋因子事务数据库，包括：

使用z-score准则对所述主要影响因子和海面高度进行去季节化，使用均值和标准差完成对去季节化后的主要影响因子和海面高度的时间序列的离散化，得到所述事务数据库。

2.根据权利要求1所述的海面高度影响关联分析方法，其特征在于，所述接收用户输入的预设区域的底图模板数据、环境因子和海面高度，计算并存储所述预设区域的平均环境因子和平均海面高度包括：

将所述底图模板数据进行数据掩膜，并计算所述预设区域的环境因子的平均值，得到多条长时序的海洋遥感数据。

3.根据权利要求1所述的海面高度影响关联分析方法，其特征在于，所述将所述平均环境因子与所述平均海面高度进行相关关系分析和因果关系分析，得到每个环境因子与海面高度间的相关系数以及每个环境因子到海面高度的信息流，根据所述相关系数和所述信息流的大小得到对海面高度影响大的环境因子作为主要影响因子包括：

对所述环境因子和海面高度间的影响关系进行判断，通过相关关系分析和因果关系分析的并集作为结果依据，提取对海面高度影响大的主要影响因子。

4.根据权利要求1所述的海面高度影响关联分析方法，其特征在于，所述计算所述主要影响因子与海面高度的归一化互信息，确定遍历的环境因子，得到频繁1-项集包括：

使用均值和标准差完成去季节化后的主要影响因子和海面高度时间序列的离散化包括：

按照μ±0.5δ和μ±δ的标准将环境因子和海面高度离散化成5个等级，依次是-2，-1，0，1，2，所述5个等级分别表示环境因子或海面高度的异常升高、升高、正常状态、降低和异常降低五个状态；

计算离散化后的所述主要影响因子间的归一化互信息值，当所述归一化互信息值大于平均值时，则记录存储两个所述主要影响因子的序列，作为频繁1-项集。

5.根据权利要求1所述的海面高度影响关联分析方法，其特征在于，所述链接所述频繁1-项集后遍历候选集，计算每个所述候选集的支持度和置信度，根据输入的最小支持度和最小置信度，找到频繁2-项集包括：

计算每个所述频繁1-项集的支持度，当大于最小支持度0.1时，记录其为频繁2-项集的候选集；

计算置信度，将置信度大于60％的记录下来，作为挖掘到的频繁2-项集。