[发明专利]一种基于图像识别的WebUI自动化测试方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的WebUI自动化测试方法，其特征在于，主要包含图像采集模块，图像匹配模块，报告生成模块，采用sikuli+selenium技术框架实现图像采集模块，应用opencv框架辅助实现图像识别模块，最后解析图像匹配的结果，获取差异元素的位置，最终生成测试报告，具体包括以下步骤：

S1.首先获取标准模板图像base.jpg，此模板将作为检测界面异常的标准，而后进入图像截取模块，系统根据不同的配置参数，使用不同的浏览器，用户可以脚本语言调用此模块提供的api，从而控制界面的跳转，将需要测试的界面截取并且保存；

S2.随后进入图像匹配模块，由于浏览器兼容性测试，要求展示的界面与标准模板完全一致，因此可以设定匹配阈值为1，表示图像严格匹配，模块根据获取的图片，进一步清洗、加工特征，相似度计算，最终输出匹配的结果及问题元素的位置信息；

S3.报告生成模块解析匹配结果，生成测试结果报告，整个流程可以使用可以基于图形化编程框架sikuli构建，因为其简便性，可用户直接使用截图来进行UI自动化测试开发。