[发明专利]一种智能口腔肿瘤检测系统及检测方法

权利要求书

1.一种智能口腔肿瘤检测方法，其特征在于，所述智能口腔肿瘤检测方法包括以下步骤：

步骤一，通过病例信息获取模块利用病例信息获取程序从数据库中进行病例中疾病发生与初步诊断信息的获取；

所述通过病例信息获取模块利用病例信息获取程序从数据库中进行病例中疾病发生与初步诊断信息的获取，包括：

(1.1)从数据库中进行病例的获取；

(1.2)对获取的病例进行分类；

(1.3)从病例分类结果中提取疾病发生与初步诊断信息；

步骤二，通过支撑模块利用口腔支撑架进行上、下牙弓的支撑；通过清洗干燥模块利用清洗程序进行口腔内部的清洗，以及利用干燥器进行清洗后口腔的干燥；

所述利用清洗程序进行口腔内部的清洗包括：

(2.1)利用紫外杀菌灯对口腔冲洗头进行杀菌处理；

(2.2)进行不同口径的口腔冲洗头的选择，并调整口腔冲洗头的角度；

(2.3)利用口腔冲洗头对口腔进行初步冲洗；

(2.4)利用水流式超声波口腔清洗装置基于口腔口腔清洗剂对口腔进行超声震荡清洗；

(2.5)利用无菌水再次进行口腔清洗，即可；

步骤三，通过照明模块利用照明灯进行口腔内部照明；通过图像采集模块利用图像采集程序进行口腔内图像的采集；通过图像分析模块利用图像分析程序进行采集图像的分析；

所述通过图像分析模块利用图像分析程序进行采集图像的分析包括：

(3.1)获取采集的口腔图像，并确定图像分析目标；同时对对各目标进行等级划分；

(3.2)将一张口腔图像分割为牙齿图像和牙龈图像，利用深度卷积神经网络提取牙齿的特征矩阵和牙龈的特征矩阵；将所有的牙齿的特征矩阵和牙龈的特征矩阵组合一起得到口腔的融合特征；

(3.3)针对确定每个牙齿的分析目标，建立支持向量机分类模型；将所得到的融合特征输入各目标下的支持向量机分类模型，输出该目标下的等级；

(3.4)输出各支持向量机分类模型的分类结果，同时对各分类结果综合计算得到口腔综合分析结果；

步骤四，通过超声检查模块利用超声波检测仪进行肿瘤超声检查，得到口腔肿瘤信息；

步骤五，通过色斑检测与定位模块利用色斑检测程序依据病例信息和图像分析结果进行口腔内色斑的检测，以及通过定位程序对检测到的色斑进行定位；

所述通过定位程序对检测到的色斑进行定位，包括：

(5.1)对采集的图像区域进行实时学习，得到图像区域的预学习灰度值阈值；

(5.2)继续学习，实时计算图像区域的灰度值；

(5.3)当实时计算的图像区域的灰度值大于预学习灰度值阈值时，确定为色斑区域；

步骤六，通过麻醉模块利用麻醉程序对色斑定位信息确定的色斑区域注射麻醉药物进行阻滞麻醉；通过组织获取模块利用组织获取程序进行色斑区域组织的获取；通过组织检测模块利用组织检测程序进行获取组织的检测，得到肿瘤检测结果。

2.如权利要求1所述智能口腔肿瘤检测方法，其特征在于，步骤(1.1)中，所述从数据库中进行病例的获取，包括：

1)设置信息获取参数，并将携带信息获取参数的信息获取请求发送至数据库；

2)数据库接收信息获取请求，获取信息获取请求中的信息获取参数，并基于信息获取参数在数据库中获取目标信息集合；

3)数据库设置信息反馈参数，并将目标信息集合以及信息反馈参数进行发送。

3.如权利要求1所述智能口腔肿瘤检测方法，其特征在于，步骤(1.2)中，所述对获取的病例进行分类，包括：将获取的病例信息进行汇总，将病例信息分为疾病的发生信息、疾病的发展信息、疾病转归信息，以及检查项目、检查结果、初步诊断、治疗信息。

4.如权利要求1所述智能口腔肿瘤检测方法，其特征在于，步骤三中，所述口腔肿瘤信息包括肿瘤囊性信息、肿瘤大小信息以及肿瘤良/恶性信息。

5.如权利要求4所述智能口腔肿瘤检测方法，其特征在于，所述肿瘤囊性信息是依据超声波回声图进行判断。

6.如权利要求4所述智能口腔肿瘤检测方法，其特征在于，所述肿瘤良/恶性信息是依据周界清晰度和肿瘤内光点分布的均匀与否进行判断。