[发明专利]基于工业互联网的设备状态识别方法及系统在审
申请号: | 202011384568.X | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN112462716A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 林细兵 | 申请(专利权)人: | 林细兵 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450040 河南省郑州市金水*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 工业 互联网 设备 状态 识别 方法 系统 | ||
本申请是关于基于工业互联网的设备状态识别方法及系统。在应用本申请方案时,全局识别因子是基于状态识别报告和交互清单确定的,而状态识别报告和交互清单是可以通过交互型生产数据对应的第一智能设备和第二智能设备来确定的,在根据全局识别因子对第一智能设备和第二智能设备进行识别时,没有直接对交互型生产数据进行特征分析和处理。这样,在交互型生产数据过大时,能够通过对状态识别报告和交互清单进行分析,以实现对交互型生产数据对应的不同智能设备的状态的间接识别,能够有效控制时间成本。在一些时效性要求较为严格的工况下,通过上述方法能够快速、准确地识别出智能设备的状态。
技术领域
本申请涉及工业互联网技术领域,尤其涉及基于工业互联网的设备状态识别方法及系统。
背景技术
随着物联网技术的发展,数字化工厂的应用越来越广泛。在数字化工厂中,不同类型的智能设备通过工业互联网技术实现交互和协作,从而确保整个数字化工厂稳定且可靠的运行。然而,也正是因为数字化工厂的设备交互程度高,若某个智能设备存在异常,可能导致整个数字化工厂的崩溃。为此,如何对智能设备的状态进行识别是非常重要的。现有技术大多通过对智能设备的运行参数和交互数据进行特征分析和处理来实现状态识别,这种方式往往需要付出较多的时间成本。
发明内容
本申请提供基于工业互联网的设备状态识别方法及系统,以改善现有技术对设备进行状态识别的时间成本过高的技术问题。
第一方面,一种基于工业互联网的设备状态识别方法,应用于与多个智能设备互相之间通信的识别终端,所述识别终端和所述多个智能设备组成设备状态识别系统,所述方法至少包括:
判断设备状态识别系统中的所有智能设备形成的数字化生产网络中是否存在交互型生产数据;其中,所述交互型生产数据是所述数字化生产网络中的其中一个智能设备发送给另一个智能设备的生产数据;
在确定出所述数字化生产网络中存在所述交互型生产数据时,获取发送所述交互型生产数据的第一智能设备的第一状态识别报告和第一交互清单,并获取接收所述交互型生产数据的第二智能设备的第二状态识别报告和第二交互清单;
根据所述第一状态识别报告确定所述第一智能设备的第一状态识别因子,根据所述第一交互清单确定所述第一智能设备的第二状态识别因子;基于所述第一状态识别因子和所述第二状态识别因子确定所述第一智能设备的第一全局识别因子;
确定所述第一智能设备与所述第二智能设备之间的数据转换逻辑信息,根据所述数据转换逻辑信息和所述第二交互清单确定所述第二智能设备的第三状态识别因子,根据所述第二状态识别报告确定所述第二智能设备的第四状态识别因子;基于所述第三状态识别因子和所述第四状态识别因子确定所述第二智能设备的第二全局识别因子;
从所述数据转换逻辑信息中确定出所述第一智能设备的第一数据转换损耗值以及所述第二智能设备的第二数据转换损耗值;基于所述第一数据转换损耗值与所述第二数据转换损耗值对所述第一全局识别因子和所述第二全局识别因子进行加权得到第三全局识别因子;
根据所述第一智能设备的第一状态识别报告确定第一识别区间并根据所述第二智能设备的第二状态识别报告确定第二识别区间;基于所述第三全局识别因子与所述第一识别区间以及与所述第二识别区间的相对位置关系,识别所述第一智能设备和所述第二智能设备的设备状态。
可选地,基于所述第三全局识别因子与所述第一识别区间以及与所述第二识别区间的相对位置关系,确定所述第一智能设备和所述第二智能设备的设备状态的步骤,进一步包括:
判断所述第一识别区间和所述第二识别区间是否存在重叠;
若所述第一识别区间和所述第二识别区间存在重叠;在所述第三全局识别因子落入所述第一识别区间时,确定所述第一智能设备的设备状态为异常状态且所述第二智能设备的设备状态为正常状态;在所述第三全局识别因子落入所述第二识别区间时,确定所述第二智能设备的设备状态为异常状态且所述第一智能设备的设备状态为正常状态;在所述第三全局识别因子落入所述第一识别区间和所述第二识别区间的重叠区间时,确定所述第一智能设备和所述第二智能设备的设备状态均为异常状态;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于林细兵,未经林细兵许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011384568.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。