[发明专利]基于用户名的数据处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于用户名的数据处理方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域，该基于用户名的数据处理方法包括：获取目标用户名信息；从预设的名称向量库中，查找与所述目标用户名信息匹配的目标用户特征向量，所述名称向量库用于存储用户特征向量和所述用户特征向量对应的用户名信息；将所述目标用户特征向量作为任务特征输入信息并进行数据处理，得到所述目标用户名信息对应的数据处理结果。本发明实施解决了现有技术中在用户不填写诸如年龄、性别等敏感信息时无法实现新用户冷启的问题，提高数据挖掘的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于用户名的数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，应用程序(Application，App)越来越普及，给人们的生活、工作以及学习带来了极大的便利。

目前，信息流App的展示内容主要依据用户的兴趣偏好进行相关推荐。对于新注册用户或者使用时间不长的新用户而言，用户的行为数据非常稀少，很难对用户兴趣直接进行建模预测。具体而言，现有技术中通常采用大量的用户行为数据和用户兴趣数据进行模型训练，以确保训练得到的推荐模型的精准度。若模型训练采用比较少的数据进行训练，则无法保证训练出的模型输出的准确性，影响推荐准确率。因此，现有对于这种新用户常见处理方式是利用用户填写的年龄、性别等信息进行冷启。但是，目前的App通常都不对用户的填写内容进行强制要求，且用户也经常对年龄、性别等偏敏感信息不填写真实内容，导致App服务器无法基于用户填写信息进行冷启，影响数据挖掘的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于用户名的数据处理方法、装置、设备及介质，以提高数据挖掘的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于用户名的数据处理方法，包括：

获取目标用户名信息；

从预设的名称向量库中，查找与所述目标用户名信息匹配的目标用户特征向量，所述名称向量库用于存储用户特征向量和所述用户特征向量对应的用户名信息；

将所述目标用户特征向量作为任务特征输入信息并进行数据处理，得到所述目标用户名信息对应的数据处理结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于用户名的数据处理装置，包括：

用户名信息获取模块，用于获取目标用户名信息；

用户特征向量匹配模块，用于从预设的名称向量库中，查找与所述目标用户名信息匹配的目标用户特征向量，所述名称向量库用于存储用户特征向量和所述用户特征向量对应的用户名信息；

数据处理模块，用于将所述目标用户特征向量作为任务特征输入信息并进行数据处理，得到所述目标用户名信息对应的数据处理结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种基于用户名的数据处理设备，包括：处理器和存储器；所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器执行，使得所述基于用户名的数据处理设备执行如第一方面所述的基于用户名的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行如第一方面所述的基于用户名的数据处理方法。

本发明实施例通过获取目标用户名标注信息，并在名称向量库中查找与该目标用户名标注信息相匹配的目标用户特征向量，随后将查找到的目标用户特征向量作为任务特征输入信息进行数据处理，使得用户特征向量可以反作用于诸如内容推荐等业务场景，从而解决了现有技术中在用户不填写诸如年龄、性别等敏感信息时无法实现新用户冷启的问题，提高数据挖掘的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例的一种基于用户名的数据处理方法的步骤流程示意图；