[发明专利]一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法

说明书

一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取用户与台区的隶属关系数据，基于用电信息采集系统获取用户电压序列数据；步骤2，根据所述隶属关系数据和所述用户电压序列数据计算每一用户与台区变压器之间每天的相关系数；步骤3，统计预设时间段内相关系数出现在不同区间的分布；步骤4，构建低压台区拓扑结构识别模型，以所述相关系数出现在不同区间的分布作为输入属性，基于低压台区拓扑结构识别模型判断用户拓扑关系数据是否准确。基于本发明中的方法，能够快速识别台区拓扑关系问题数据，有效替代人工现场核查工作，提高台区拓扑关系的准确性。

技术领域

本发明涉及网络拓扑关系的识别领域，更具体地，涉及一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法。

背景技术

目前，准确完整的拓扑关系是电网台区实现精益化管理的基础。当用户与供电变压器隶属关系以及所连接变压器相序的准确完整，对于客户报修定位、线损管理、台区变压器三相不平衡治理等电网的维护管理具有重要作用。当前，电网中存在着部分老旧小区、沿街门面线路复杂，不法用户违约用电，私自搭接线路等现象，这些现象导致了台区用户拓扑关系的不准确甚至部分拓扑网络缺失。进一步地，电网工作人员在不停电状态下也难以识别台区的拓扑关系。

现有技术中，台区的拓扑关系识别主要集中在研制端对端通信的设备或装置，以识别用户与供电变压器隶属关系以及所连接变压器的相序。基于端对端通信的设备或装置开展台区拓扑关系识别，需要配电运检人员手持设备逐个台区现场核查，耗费大量人力、物力，效率低下，无法实时大批量开展台区拓扑关系数据核查。随着智能电表和用电信息采集系统推广应用，在电网中接入了海量的变压器，并能够获取到海量的用户监测数据，例如电压、电流、有功、无功等数据。这使得通过人工方式开展台区拓扑关系数据核查更加困难，甚至无法实现。

因此，亟需一种新型的低压用户拓扑连接关系识别方法。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法，能够快速识别台区拓扑关系问题数据，有效替代人工现场核查工作，提高台区拓扑关系的准确性。

本发明采用如下的技术方案。一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法，包括以下步骤：步骤1，获取用户与台区的隶属关系数据，基于用电信息采集系统获取用户电压序列数据；步骤2，根据隶属关系数据和用户电压序列数据计算每一用户与台区变压器之间每天的相关系数；步骤3，统计预设时间段内相关系数出现在不同区间的分布；步骤4，构建低压台区拓扑结构识别模型，以相关系数出现在不同区间的分布作为输入属性，基于低压台区拓扑结构识别模型判断用户拓扑关系数据是否准确。

优选地，步骤1还包括：用户与台区的隶属关系数据包括用户与台区中变压器的隶属关系数据、台区中隶属于每一变压器的用户列表；电压序列数据包括预设时间段内每一用户的采集电压值，当用户在预设时间段内的某一时刻的采集电压无效时，利用线性插值法填补所述采集电压值。

优选地，当用户在预设时间段内的某一时刻的采集电压值为空或为零时，在当前时刻向前寻找第一个非空且非零电压值V₁，在当前时刻向后寻找第一个非空且非零电压值V₂，填补当前时刻采集电压值为(V₁+V₂)/2；若当前时刻向前寻找不到非空且非零电压，则向后寻找第一个非空非零电压值V₂，和第二个非空非零电压值V₂′，填补当前时刻采集电压值为2V₂-V₂′；若当前时刻向后寻找不到非空且非零电压，则向前寻找第一个非空非零电压值V₁，和第二个非空非零电压值V₁′，填补当前时刻采集电压值为2V₁-V₁′。

优选地，步骤2还包括：以天为单位，计算每一用户与台区变压器A、B、C三相电压曲线之间的相关系数，相关系数的计算公式为：