[发明专利]一种无创血糖估计方法

权利要求书

1.一种无创血糖估计方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1：用多波长LED对患者软组织部位进行照射，获取第一状态光强训练数据；

S2：对所述软组织部位进行人为压力控制，让所述软组织部位的血液随所述压力控制减少，并同时采集所述压力控制过程中照射的第二状态光强训练数据；

S3：先去除所述压力控制，将测试部位血液回归到无所述压力控制状态，获取第三状态光强训练数据；

S4：应用有创血糖仪测量所述患者血糖值作为目标数据；

S5：重复步骤S1、S2、S3和S4，得到训练数据集；对所述训练数据集进行预处理和特征变量提取，得到预处理后训练数据集；

S6：应用预处理后训练数据集，建立与血糖值相关的线性回归校正模型，作为无创血糖预测模型；

S7：对患者应用步骤S1、S2、S3，获取在线第一状态光强测量数据、在线第二状态光强测量数据、在线第三状态光强测量数据；

S8：将所述第一状态光强测量数据、第二状态光强测量数据、第三状态光强测量数据带入所述无创血糖预测模型，得到血糖测量值。

2.如权利要求1所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述多波长LED采用双波长红外LED。

3.如权利要求2所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述双波长红外LED包括，第一波长LED和第二波长LED；所述第一波长LED选用的波长为940nm，所述第二波长LED选用的波长为730nm。

4.如权利要求1所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述软组织部位为耳垂或嘴唇。

5.如权利要求1所述的无创血糖估计方法，其特征在于，根据传感器位置的不同，所述照射为透射或者反射。

6.如权利要求1所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述压力控制为增压压力控制或者减压压力控制。

7.如权利要求1所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述预处理包括，去除异常数据点和数据滤波。

8.如权利要求1所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述特征变量提取，提取到的特征变量为第二状态光强训练数据与第一状态光强训练数据的比值。

9.如权利要求8所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述线性回归校正模型为，

其中c：血糖预测值；

R：

第一波长LED的第二状态光强训练数据与第一状态光强训练数据的比值的对数；

第二波长LED的第二状态光强训练数据与第一状态光强训练数据的比值的对数；

a₀、a₁、b₀、b₀：为常数。

10.如权利要求1所述的无创血糖估计方法，其特征在于，所述建立与血糖值相关的线性回归校正模型的方法选用偏最小二乘方法。