[发明专利]一种洗衣机洗涤控制方法、装置和洗衣机在审

专利信息
申请号: 202011385241.4 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112575534A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 胡宏豪;张洁;黄锡坤;熊育平 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: D06F34/05 分类号: D06F34/05;D06F34/14;D06F34/22;D06F33/32;D06F103/20;D06F105/10;D06F105/48;D06F105/56
代理公司: 北京麦宝利知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11733 代理人: 赵艳红
地址: 519070 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 洗衣机 洗涤 控制 方法 装置
【说明书】:

一种洗衣机洗涤控制装置,包括:位置信息获取模块,获取所述洗衣机的位置信息;网络连接模块,用于将所述洗衣机连接到外部网络,根据外部网络获取洗衣机所处地理位置的环境信息和日期时间信息;控制模块,将所述位置信息、所述环境信息和洗涤的衣物信息作为控制模块中神经网络的输入,并通过神经网络进行解析得到洗涤控制的相关参数,根据所述相关参数来对洗衣机进行洗涤控制。本发明还提供了一种洗衣机洗涤控制方法、存储介质和洗衣机。采用本发明的方案,避免让用户面对选择参数的困扰,得到最优的洗涤方案,实现一键智洗。

技术领域

本发明涉及智能控制领域,更具体地涉及一种洗衣机洗涤控制方法和装置、一种洗衣机以及一种非暂时性计算机可读介质。

背景技术

随着科技水平的提高,智能洗衣机越来越普遍地得到应用,其为人们的生活提供了很大方便。不同地区的气候不同,天气差异大,用户的穿衣习惯也有所不同,因此需要设计很多种洗涤模式供用户选择。每种洗涤模式的洗涤参数由开发者设定,缺少调整的自由度,要适配用户的穿衣习惯,洗涤模式太多会增加洗衣机开发难度及周期;也会给用户选择造成困扰。目前,现有洗衣机多数采用增加洗涤模式供用户选择的方法,当模式太多时,不仅会增加显示面板面积,而且用户也很难做出合适的选择。

地理位置、日期、时间、天气等因素对洗衣机的洗涤效果有很大影响,但难以精准通过其中某个因素制订合适的洗涤方案。因此,现有技术需要一种神经网络学习的技术,通过获取洗衣机相关时间、空间和洗涤信息,通过神经网络模拟洗涤流程,调节洗衣机的运行参数,给用户确定最优的洗涤方案。

上述在背景部分公开的信息仅用于对本发明的背景做进一步的理解,因此它可以包含对于本领域普通技术人员已知的不构成现有技术的信息。

发明内容

本发明旨在解决上述现有技术中的相关问题。本发明一方面提供了一种洗衣机洗涤控制方法和装置,另一方面提供了一种洗衣机以及还提供了以及一种非暂时性计算机可读介质。通过本发明提供的方案,可以有效解决现有技术存在的以下问题:通过按键或旋转按钮选择模式,占用控制面板面积;当洗涤模式数量过多,用户选择时,操作起来会比较麻烦;用户很多情况下并不了解衣服的材质,洗涤时间可能过长,导致衣物磨损,或洗涤时间过短,洗不净衣物;天气不同时,用户对脱水程度的要求不同,目前洗衣机多没有考虑天气因素;如果在休息时间脱水,需要人工调节降低转速,减小噪音,目前洗衣机多没有考虑洗涤时间节点的问题。

本发明的第一方面提供一种洗衣机洗涤控制装置,包括:位置信息获取模块,获取所述洗衣机的位置信息;网络连接模块,用于将所述洗衣机连接到外部网络,根据外部网络获取洗衣机所处地理位置的环境信息和日期时间信息;控制模块,将所述位置信息、所述环境信息和洗涤的衣物信息作为控制模块中神经网络的输入,并通过神经网络进行解析得到洗涤控制的相关参数,根据所述相关参数来对洗衣机进行洗涤控制。

根据本发明的一个实施例,其中,所述位置信息获取模块为GPS模块或者北斗模块,其中所述位置信息为洗衣机所在位置的经纬度。

根据本发明的一个实施例,其中,所述环境信息包括洗衣机所处地理位置天气状况,所述天气状况至少包括阴晴、气温和湿度信息。。

根据本发明的一个实施例,其中所述神经网络的输入为洗衣机的地理位置、日期、时间、天气和洗涤衣物量。

根据本发明的一个实施例,其中,所述神经网络的输出为洗涤控制的相关参数,所述洗涤控制的相关参数为洗衣机的水温、洗涤时长和脱水转速。

根据本发明的一个实施例,其中,控制模块根据相关的参数来控制电机驱动模块、电热管,从而控制洗衣机的脱水转速、控制洗衣机的洗涤时长和控制洗衣机的水温。

根据本发明的一个实施例,所述控制模块包括神经网络控制模块和神经网络学习模块,其中所述神经网络学习模块中包含神经网络,所述神经网络用于根据所述输入进行解析得到输出的相关参数,所述神经网络控制模块用于根据所述相关参数来对洗衣机进行洗涤控制。

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