[发明专利]案件卷宗处理方法、相关设备及可读存储介质在审
申请号: | 202011385784.6 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN112463925A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 王梓玥;伍大勇;王士进;胡国平 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李伟 |
地址: | 230088 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 案件 卷宗 处理 方法 相关 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种案件卷宗处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理案件卷宗对应的文本;
确定所述文本中包含的案由以及每个案由对应的事实要素;
针对每个案由对应的每个事实要素,基于预先构建的法律法规知识库确定与所述案由对应,且与所述事实要素对应的法律法规;所述法律法规知识库中包含多条知识,每条知识用于指示一个案由、一个事实要素与至少一个法律法规的对应关系;
基于确定出的法律法规,确定所述待处理案件卷宗的适用法律法规。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述法律法规知识库的构建过程如下:
针对每个案由,构建所述案由的案由知识库,所述案由的案由知识库中包含多条知识,每条知识用于指示所述案由的一个事实要素与至少一个法律法规的对应关系;
将构建的所有案由的案由知识库组合生成所述法律法规知识库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个案由的案由知识库的构建过程如下:
获取与所述案由对应的事实要素集合;
基于所述事实要素集合,确定与所述案由相关的法律法规集合;
针对所述事实要素集合中的每一事实要素,从所述案由相关的法律法规集合中确定与所述事实要素对应的至少一个法律法规;
基于各个事实要素分别对应的至少一个法律法规,构建所述案由的案由知识库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述事实要素集合,确定与所述案由相关的法律法规集合,包括:
基于所述事实要素集合,确定与所述案由相关的候选法律法规集合;
将所述候选法律法规集合中,与所述案由相关性满足预设条件的候选法律法规,最终确定为与所述案由相关的法律法规;
将最终确定为与所述案由相关的法律法规进行组合,得到与所述案由相关的法律法规集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述事实要素集合,确定与所述案由相关的候选法律法规集合,包括:
针对所述事实要素集合中的每个事实要素,基于所述事实要素以及所述事实要素的同义词,检索预先收集的法律法规,得到与所述事实要素相关的候选法律法规集合;
将各事实要素相关的候选法律法规集合进行组合,得到与所述案由相关的候选法律法规集合。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述案由相关的法律法规集合中确定与每个事实要素对应的至少一个法律法规,包括:
将所述事实要素,以及所述案由相关的法律法规集合输入预先构建的所述案由的法律法规匹配模型,所述案由的法律法规匹配模型输出所述事实要素与所述案由相关的法律法规集合中每一法律法规的匹配结果;
基于所述事实要素与所述案由相关的法律法规集合中各法律法规的匹配结果,确定所述案由相关的法律法规集合中与所述事实要素对应的至少一个法律法规。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述案由的法律法规匹配模型的训练方式如下:
确定训练数据集,所述训练数据集中的每个训练数据包括一个与所述案由对应的问题,以及与所述问题的答案对应的法律法规;
确定每个训练数据的标签,每个训练数据的标签为预先标注的所述问题与所述法律法规的匹配结果;
以所述训练数据集,所述案由,以及所述案由对应的事实要素集合为训练样本,以各个训练数据的标签为样本标签,训练得到所述案由的初始法律法规匹配模型;
对所述案由的初始法律法规匹配模型进行优化训练,得到所述案由的法律法规匹配模型。
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