[发明专利]地区人口健康状态预测方法、设备和可读存储介质

说明书

本申请公开了一种地区人口健康状态预测方法、设备和可读存储介质，所述地区人口健康状态预测方法包括：获取待预测地区的用户数据，并基于所述用户数据，对所述待预测地区进行整体健康状态识别，获得整体健康状态数据，进而基于所述整体健康状态数据，对所述待预测地区进行整体状态转移概率预测，获得健康状态转移决策模型，进而基于所述待检测地区的人口变化数据、所述健康状态转移决策模型和所述整体健康状态数据，生成地区人口健康状态预测结果。此外，本申请还涉及区块链技术，待预测地区的用户数据可存储在区块链中，可提高地区人口健康状态预测的效果。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种地区人口健康状态预测方法、设备和可读存储介质。

背景技术

随着人工智能和计算机软件的不断发展，人工智能的应用也越来越广泛，在医疗技术领域，常基于马尔科夫决策模型对单个用户的健康状态进行评估，目前，在评估单个用户的健康状态时，通常先收集单个用户的当前健康状态数据，进而基于马尔科夫决策模型和当前健康状态数据，对单个用户的下一时间段的健康状态进行决策分析，即可实现对单个用户的健康状态的预测，也即，可实现对单个用户的健康状态的预测，但是，在预测整个地区的整体人口健康状态时，则基于马尔科夫模型和每一单个用户的当前健康状态数据，对整个地区人口的健康状态进行预测的效果不佳。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种地区人口健康状态预测方法、设备和可读存储介质，旨在解决现有技术中地区人口健康状态预测效果差的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种地区人口健康状态预测方法，所述地区人口健康状态预测方法应用于地区人口健康状态预测设备，所述地区人口健康状态预测方法包括：

获取待预测地区的用户数据，并基于所述用户数据，对所述待预测地区进行整体健康状态识别，获得整体健康状态数据；

基于所述整体健康状态数据，对所述待预测地区进行整体状态转移概率预测，获得健康状态转移决策模型；

基于所述待检测地区的人口变化数据、所述健康状态转移决策模型和所述整体健康状态数据，生成地区人口健康状态预测结果。

本申请还提供一种地区人口健康状态预测装置，所述地区人口健康状态预测装置为虚拟装置，且所述地区人口健康状态预测装置应用于地区人口健康状态预测设备，所述地区人口健康状态预测装置包括：

识别模块，用于获取待预测地区的用户数据，并基于所述用户数据，对所述待预测地区进行整体健康状态识别，获得整体健康状态数据；

预测模块，用于基于所述整体健康状态数据，对所述待预测地区进行整体状态转移概率预测，获得健康状态转移决策模型；

生成模块，用于基于所述待检测地区的人口变化数据、所述健康状态转移决策模型和所述整体健康状态数据，生成地区人口健康状态预测结果。

本申请还提供一种地区人口健康状态预测设备，所述地区人口健康状态预测设备为实体设备，所述地区人口健康状态预测设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述地区人口健康状态预测方法的程序，所述地区人口健康状态预测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的地区人口健康状态预测方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现地区人口健康状态预测方法的程序，所述地区人口健康状态预测方法的程序被处理器执行时实现如上述的地区人口健康状态预测方法的步骤。