[发明专利]一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法、装置和网络侧服务端

权利要求书

1.一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法，其特征在于，包括：

获取故障类型；

根据故障类型得到工件的退化轨迹；所述退化轨迹包括健康指数趋势；

计算每一种退化轨迹下工件的剩余有效寿命的概率分布。

2.根据权利要求1所述的一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法，其特征在于：

所述剩余有效寿命的概率分布计算采用非参数估计法。

3.根据权利要求2所述的一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法，其特征在于：

所述非参数估计法为核概率密度估计法。

4.根据权利要求3所述的一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法，其特征在于：所述核概率密度估计法，包括，根据一维随机变量的核概率密度估计公式和高斯核函数，结合退化轨迹，推算出剩余有效寿命的概率密度函数；

所述一维随机变量的核概率密度估计公式，为

所述高斯核函数公式，为

所述剩余有效寿命的概率密度函数，为

其中，K为核函数，h为核函数尺度参数，x为连续的随机变量，x_i为样本点的值，N为样本点数量。

5.根据权利要求4所述的一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法，其特征在于，所述核概率密度估计法，包括：

对所述剩余有效寿命的概率密度函数求积分，计算得到不同剩余有效寿命区间的概率值，为

其中，rul₁为有效寿命区间的最小值，rul₂为有效寿命区间的最小值，f_h为剩余有效寿命的概率密度函数。

6.根据权利要求1所述的一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法，其特征在于，所述根据故障类型得到工件的退化轨迹，包括：

获取对应该故障类型的时间序列，所述时间序列包括相互关联的综合健康指数和时间，

根据时间序列和预设的最大阶数，结合ARMIA模型，得出对应的健康预测模型，所述健康预测模型为退化轨迹。

7.一种数控机床剩余寿命估计概率的计算装置，其特征在于，包括：

存储模块，用于存储相互关联的故障类型和退化轨迹；

输入模块，用于输入故障类型；

选择模块，用于根据故障类型从存储模块中筛选到对应的退化轨迹；

有效寿命概率分布计算模块，用于根据选择模块所筛选的退化轨迹，计算出剩余有效寿命的概率分布。

8.一种网络侧服务端，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一项所述的一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的一种数控机床剩余寿命估计概率的计算方法。