[发明专利]通过服务器获取线损影响因素影响度的方法、服务器和介质

说明书

本发明提供一种通过服务器获取线损影响因素影响度的方法、服务器和介质，该方法包括如下步骤：服务器从GIS系统获取各个台区对应的第一位置数据和各台区内每个用户对应的第二位置数据，以及从PMS系统获取各台区对应线路参数和用户数据，从用电信息采集系统获取各台区对应的线损值；根据第一位置数据和第二位置数据确定各台区对应的供电半径；将上述得到的数据确定为线损影响因素；基于粗糙集理论，根据线损影响因素构建对应的影响度决策模型，并基于该模型确定各个线损影响因素对台区线损的影响度，并将大于预设值的影响度确定为目标影响度发送给终端设备根据目标影响度输出提示信息。本发明实现了准确确定各个线损影响因素对台区线损的影响程度。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种通过服务器获取线损影响因素影响度的方法、服务器和介质。

背景技术

电网的节能发展及规划评估都离不开线损率的指导，而如何精确计算目标电网的线损率，以及如何准确定位降低目标电网线损率的突破口，是技术研究的难点。随着规模电网运行管理的智能化、数字化发展以及人工智能、大数据技术的不断成熟，线损大数据算法相对于传统的如均方根电流法、等值电阻法、电压损失法、潮流算法等线损率计算方法对源数据质量的要求相对较低，不依赖于实际的台区电路的物理模型，且计算性能也远高于其他传统算法，所以被越来越多的应用到台区线损率的计算中。

在实际应用过程中，大数据算法模型需要将台区相关的源数据通过组合计算的形式转化为线损的因素数据作为样本输入至大数据算法模型中，既保证了大数据算法模型特征输入的完整性，也降低了大数据算法模型的训练维度，提升了计算性能。但是由于大数据算法模型的特殊性以及各线损影响因素组合的多样性，很难直接由大数据算法模型准确获取到线损率与各线损影响因素之间的关联关系，即很难准确获取到各个线损影响因素对台区线损率的影响度。

由此可知，目前无法准确确定各个线损影响因素对台区线损的影响程度。

发明内容

本发明主要目的在于提供一种通过服务器获取线损影响因素影响度的方法、服务器和介质，以准确确定各个线损影响因素对台区线损的影响程度。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种终端设备通过服务器获取线损影响因素影响度的方法，应用于服务器，所述服务器分别与PMS系统、GIS系统和用电信息采集系统连接，所述方法包括以下步骤：

S100，所述服务器从GIS系统获取各个台区对应的第一位置数据和各台区内每个用户对应的第二位置数据，以及从所述PMS系统获取各台区对应线路参数和用户数据，从所述用电信息采集系统获取各台区对应的线损值；其中，所述第一位置数据包括第一经度数据和第一纬度数据，第二位置数据包括第二经度数据和第二纬度数据；

S200，计算所述第一经度数据与各个所述第二经度数据之间的差值，得到第一差值，以及计算所述第二纬度数据与各个所述第二纬度数据之间的差值，得到第二差值；根据所述第一差值和所述第二差值确定每个台区与所述台区内用户之间的间隔距离，将间隔距离的最大值确定为所述台区的供电半径；

S300，将所述各台区的供电半径、所述线路参数、所述用户数据和所述线损值确定为线损影响因素；

S400，基于预设的粗糙集理论，根据所述线损影响因素构建对应的影响度决策模型；

S500，根据所述影响度决策模型确定各个线损影响因素对台区线损的影响度，并将大于预设值的影响度确定为目标影响度；

S600，存储各个线损影响因素对应的目标影响度；

S700，在接收到所述终端设备获取线损影响因素对应影响度的获取请求后，将所述获取请求对应的在步骤S600存储的线损影响因素的目标影响度发送给所述终端设备，以供所述终端设备根据所述目标影响度输出提示信息。

优选地，所述步骤S500包括：