[发明专利]疲劳度调查分析研究系统

说明书

本发明属于管制员疲劳调查技术领域，具体涉及一种疲劳度调查分析研究系统，其包括：影响因素获取模块，确定影响管制员疲劳程度的影响因素；比例确定模块，确定各个影响因素的综合影响比例；程度确定模块，确定各个影响因素的综合影响程度；疲劳值获取模块，根据综合影响比例和综合影响程度获取各个影响因素的疲劳值；以及调整模块，根据疲劳值调整管制员排班制度，实现了确定各影响因素对管制员疲劳的最终影响程度，从而调整管制员的排班，降低管制员的疲劳，以减少因管制员疲劳造成的危险。

技术领域

本发明属于管制员疲劳调查技术领域，具体涉及一种疲劳度调查分析研究 系统。

背景技术

2010年以来，随着我国经济的飞速发展，我国民航业也在短短几年跻身世 界前列，中国民航全行业运输飞机以每年超过4％的增长速度增长。2019年中国 民航业2019年完成运输总周转量1292.7亿吨公里、旅客运输量6.6亿人次、 货邮运输量752.6万吨，同比分别增长7.1％、7.9％、1.9％。全行业营业收入1.06 万亿元，比上年增长5.4％；完成运输总周转量1292.7亿吨公里，比上年增长 7.10％；完成旅客运输量6.6亿人次，比上年增长7.9％[1]。其中，月均飞行量 最大的三个区域是上海、广州、北京，2019年月均飞行量都超过19万架。可以 看出，我国航班量呈现保持高增长态势又相对集中的情况。随着我国民航空管 进入空管高质量发展阶段，空管“安全更好、效率更高、服务更优、能力更强、 后劲更足”的本质要求愈发强烈，而管制员作为民航空管系统的中坚力量， 2015-2018年空管队伍年均增长2.1％，该增长率显著低于航班起降架次年均8.7％ 的增速，表明空管队伍效能正持续提升。加之，各大区域管制中心建成并投入 使用，北京、上海、广州三地承载了全国大部分航班量。但一线管制运行人员 仍处于总量较少的现实状态，截止2018年底全国空中交通管制员共8851名。 这种人力资源的极度紧缺，导致了这三地管制员工作负荷远超其他各地。长期 的高负荷运行也导致了管制员长期处于疲劳的状态，这无疑增大了运行的风险，所以对于管制员疲劳的研究分析显得尤为重要。

因此，基于上述技术问题需要设计一种新的疲劳度调查分析研究系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种疲劳度调查分析研究系统。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种疲劳度调查分析研究系统，包 括：

影响因素获取模块，确定影响管制员疲劳程度的影响因素；

比例确定模块，确定各个影响因素的综合影响比例；

程度确定模块，确定各个影响因素的综合影响程度；

疲劳值获取模块，根据综合影响比例和综合影响程度获取各个影响因素的 疲劳值；以及

调整模块，根据疲劳值调整管制员排班制度。

进一步，所述影响因素获取模块适于确定影响管制员疲劳程度的影响因素， 即

根据多维疲劳量表和负荷指数量表确定影响程度的量化定级和影响比例的 量化定级，以建立疲劳程度调查问卷；

通过疲劳程度调查问卷获取管制人员疲劳程度的影响因素，以及相应影响 因素的影响程度量化定级和影响比例量化定级。

进一步，所述比例确定模块适于确定各个影响因素的综合影响比例，即

根据疲劳程度调查问卷获取的影响因素的影响比例，将影响比例相加求平 均，得到各个影响因素的综合影响比例K_i；

K＝[K₁,K₂,...,K_i]；

其中，K为所有影响因素的综合影响比例的集合；i为影响因素的种类；K_i为第i种影响因素的综合影响比例。