[发明专利]基于大数据分析的营运车辆监控系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，包括：

营运车辆监控服务器，根据企业车辆运营数据构建营运车辆考核模型，并利用所述营运车辆考核模型对企业营运车辆进行监控，在监控到车辆存在运营异常时，向异常车辆对应的企业管理服务器发送异常报警信息，所述异常报警信息包括车辆信息及异常数据信息；

至少一个企业管理服务器，在接收到所述异常报警后，调取相应车辆的运营数据，生成异常报警报告。

2.根据权利1所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，还包括：

车辆移动数据获取模块，包括至少一个车牌识别设备，用于获取车辆移动轨迹；

和/或，

乘客移动数据获取模块，包括至少一个用户终端设备，用于获取乘客移动数据。

3.根据权利2所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，所述营运车辆监控服务器包括：

指标监测子模块，用于收集监测营运车辆及其运营单位的指标数据；

模型建立子模块，用于根据所述营运车辆及其运营单位的指标数据建立营运车辆考核模型；

考评管理子模块，用于基于所述营运车辆考核模型考评所述营运车辆的运行指标状态，指标异常时，通知所述运营单位进行处理；

信息审核子模块，用于接收并审核所述运营单位的所述营运车辆处理信息，建立应急管理制度；

考核统计子模块，用于考核所述运营单位，评估并统计绩效。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，所述营运车辆监控服务器还包括：业务通知子模块，用于对所述运营单位发出事项通知、文件转发或者业务处理通知。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，所述营运车辆监控服务器还包括：考核指标查询子模块，用于查询监测运营车辆的考评指标情况，其中查询可以按照运营单位、运营类型、指标明细或车辆报停明细进行。

6.根据权利要求3所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，所述模型建立子模块包括：

评价指标体系构建单元，用于通过多维神经网络对历史的违法数据进行学习研判，抽取异常和违规聚类，对指标进行筛选、整理和分类，初步构建综合评价指标体系；

综合评价模型构建单元，应用模糊识别原理,结合基于大数据的多维模糊层次分析法和综合集成赋权法确定权重系数,用于道路运输车辆卫星定位系统服务商、道路运输企业、驾驶员综合评价模型。

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，所述考评管理子模块统计考评对象在运营过程中各个单项指标的评分结果，利用主成份分析方法计算得到各单项评价指标的对应权重，采用加权平均的方法，得到安全评价结果和综合评价结果，完成对考评对象的评估和记录。