[发明专利]文本识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别文本图像；

将所述待识别文本图像输入至预先训练的机器学习模型中，以根据所述机器学习模型中预训练的模型参数对所述待识别文本图像进行识别得到文本识别内容，所述机器学习模型是根据多个训练文本图像训练得到，每一个所述训练文本图像中的文本内容在同一个排列方向上分布且不同的所述训练文本图像中的所述文本内容包括在不同排列方向上分布。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述机器学习模型中预训练的模型参数对所述待识别文本图像进行识别得到文本识别内容，包括：

根据所述机器学习模型中预训练的模型参数对所述待识别文本图像进行识别得到文本排列方向识别结果，以及多个文本内容识别结果；

从多个所述文本内容识别结果中提取与所述文本排列方向识别结果对应的文本内容识别结果，并将提取到的所述文本内容识别结果作为所述待识别文本图像的文本识别内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括文本排列方向识别模型以及文本内容识别模型；所述文本排列方向识别模型以及所述文本内同识别模型的训练方式，包括：

获取多个训练文本图像；

将所述训练文本图像分别输入至初始文本排列方向识别模型中，以根据所述初始文本排列方向识别模型中的初始排列方向识别参数对所述训练文本图像中的文本内容的文本排列方向进行识别，得到文本排列方向初始识别结果；

根据所述文本排列方向初始识别结果确定与所述训练文本图像对应的初始文本内容识别模型，并利用确定的所述初始文本内容识别模型对应的初始内容识别参数对所述训练文本图像的文本内容进行识别得到文本内容初始识别结果；

根据所述文本排列方向初始识别结果、所述文本内容初始识别结果以及真实标签确定目标损失函数；

根据所述目标损失函数对所述初始排列方向识别参数以及所述初始内容识别参数进行调整，直至满足训练结束条件时，获取当前排列方向识别参数以及当前内容识别参数，并根据所述当前排列方向识别参数得到文本排列方向识别模型以及根据所述当前内容识别参数得到文本内容识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在在于，所述将所述训练文本图像分别输入至初始文本排列方向识别模型中，包括：

提取所述训练文本图像的图像特征，得到训练文本图像特征；

将所述训练文本图像特征分别输入至初始文本排列方向识别模型中。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始文本内容识别模型包括正排列方向文本内容识别模型以及倒排列方向文本内容识别模型；所述根据所述文本排列方向初始识别结果确定与所述训练文本图像对应的初始文本内容识别模型，包括：

当所述文本排列方向初始识别结果对应为正排列方向时，确定所述正排列方向文本内容识别模型是与所述训练文本图像对应的初始文本内容识别模型；

当所述文本排列方向初始识别结果对应为倒排列方向时，确定所述倒排列方向文本内容识别模型是与所述训练文本图像对应的初始文本内容识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本排列方向初始识别结果、所述文本内容初始识别结果以及真实标签确定目标损失函数，包括：

当所述初始文本内容识别模型对应为正排列方向文本内容识别模型时，获取所述正排列方向文本内容识别模型对所述训练文本图像进行识别得到的正排列方向文本内容识别结果，并根据所述正排列方向文本内容识别结果、所述文本初始识别结果以及真实标签确定目标损失函数；

当所述初始文本内容识别模型对应为倒排列方向文本内容识别模型时，获取所述倒排列方向文本内容识别模型对所述训练文本图像进行识别得到的倒排列方向文本内容识别结果，并根据所述倒排列方向文本内容识别结果、所述文本初始识别结果以及真实标签确定目标损失函数。