[发明专利]月径流灰色预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种月径流灰色预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取月径流原始数据；

对所述月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；

根据所述月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；

根据所述月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据包括：

对所述月径流原始数据进行第一次平滑处理，得到月径流去季节数据；

对所述月径流去季节数据进行第二次平滑处理，得到处理后的月径流数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述月径流原始数据进行第一次平滑处理，得到月径流去季节数据包括：

基于滑动平均法，得到所述月径流原始数据对应的月径流季节指数；

将所述月径流原始数据除以所述月径流季节指数，得到月径流去季节数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述月径流去季节数据进行第二次平滑处理，得到处理后的月径流数据包括：

根据所述三点平滑法对所述月径流去季节数据中的两端数据和中间数据分别进行平滑处理，得到处理后的月径流数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程包括：

根据灰色自记忆模型，对所述月径流数据进行数据建模处理，得到所述月径流灰色预报方程。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述灰色自记忆模型包括灰色模型和自记忆函数；

所述根据灰色自记忆模型，对所述月径流数据进行数据建模处理，得到所述月径流灰色预报方程包括：

根据所述灰色模型函数，确定所述月径流数据对应的微分动力方程；

将自记忆函数引入所述微分动力方程，进行数据建模处理，得到所述月径流灰色预报方程。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据之后，还包括：

获取与所述月径流预测数据对应的实际月径流数据；

根据所述实际月径流数据与所述月径流预测数据之间的残差，得到残差概率分布；

根据所述残差概率分布，对所述月径流预测数据进行精度分析，得到所述月径流灰色预报方程的精度。

8.一种月径流灰色预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取月径流原始数据；

第一数据处理模块，用于对所述月径流原始数据进行二次平滑处理，得到处理后的月径流数据；

第二数据处理模块，用于根据所述月径流数据，进行数据建模处理，得到月径流灰色预报方程；

数据预测模块，用于根据所述月径流灰色预报方程，进行月径流数据预测，得到月径流预测数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。