[发明专利]一种基于智能终端的电力行业配电房勘察方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于智能终端的电力行业配电房勘察方法及其系统，方法包括，绘制平面图，将平面图上传到后台管理中心，系统包括智能终端、信息管理中心和显示设备，所述智能终端包括用于拍摄配电房环境的拍摄模组、用于上传拍摄模组拍摄所得的配电房图像的联网模块和用于绘制平面图的绘制模块，信息管理中心与智能终端的联网模块通过网络连接，以接收联网模块发送的配电房图像和由绘制模块绘制的平面图，显示设备与信息管理中心连接以显示配电房图像，现场人员可在现场通过智能终端绘制配电房位置和设备布局，并提供拍照等辅助采集手段，保证了平面图的准确性。

技术领域

本发明属于智能查勘设计领域，特别涉及一种基于智能终端的电力行业配电房勘察方法及其系统。

背景技术

现有配电房勘察，多采用人工现场绘制草图，回到单位再在CAD上进行设计的方式，人工现场绘制草图由于时间和环境的限制，草图往往会很为潦草，倘若由非本人绘制CAD，绘图人员会较难精确的绘制出平面图，从而导致平面图与现场情况不吻合。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提供一种基于智能终端的电力行业配电房勘察方法及其系统，可现场通过智能终端绘制配电房位置和设备布局，并提供拍照等辅助采集手段，保证了平面图的准确性。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供了一种基于智能终端的电力行业配电房勘察方法，应用于一种基于智能终端的电力行业配电房勘察系统，所述方法包括：

绘制平面图；

将平面图上传到后台管理中心。

进一步，在绘制平面图的过程中采用了Canny边缘检测算法，检测模型物是否已达到边缘，以此完成边缘的吸附作用。

进一步，所述Canny边缘检测算法包括以下步骤：

计算图像中每个像素点的梯度强度和方向；

应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应，比较当前像素的梯度强度和沿正负梯度方向上的两个像素；

应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘；

通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。

进一步，在绘制平面图的过程中采用了canvas绘图缓存优化智能算法来快速还原绘图节点。

进一步，所述canvas绘图缓存优化智能算法包括以下步骤：

每一个绘图节点采用增量形式保存，每完成一次绘制操作则保存一份canvas快照到canvasHistory数组；

执行撤销操作时，显示canvasHistory数组中对应索引的前一个绘图状态；

执行还原操作时，显示在canvasHistory数组中的下一个可用的绘图状态。

进一步，在绘制平面图的过程中采用了OpenGL绘制物建模方法来预制绘制物模型。

进一步，将平面图上传到后台管理中心其具体步骤包括：

现场核实平面图的可靠性，将平面图上传到后台管理中心；

后台管理中心将平面图根据勘察数量进行分类，并将平面图转换成热力图，并将平面图的基本信息汇总导出。

第二方面，本发明提供了一种基于智能终端的电力行业配电房勘察系统，包括：

智能终端，所述智能终端包括用于拍摄配电房环境的拍摄模组、用于上传所述拍摄模组拍摄所得的配电房图像的联网模块和用于绘制平面图的绘制模块；