[发明专利]交易关系分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011392090.5 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN114610783A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 王少将 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十五研究所
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/2455;G06K9/62;G06Q40/04;G06Q40/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 交易 关系 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种交易关系分析方法,其特征在于,所述方法包含:

获取目标用户信息和目标账户信息;

于预设数据库中通过关系挖掘法获得预设周期内所述目标用户信息中各用户信息和所述目标账户信息中各账户信息之间的关联关系;

根据所述目标用户信息、所述目标账户信息和所述关联关系构建交易二部图;

获得待分析时间节点参数,根据待分析时间节点参数通过匈牙利算法计算所述交易二部图中所述用户信息和所述账户信息之间的匹配度;

根据所述匹配度与预设阈值的比较情况,获得风险状态。

2.根据权利要求1所述的交易关系分析方法,其特征在于,根据所述目标用户信息、所述目标账户信息和所述关联关系构建交易二部图包含:根据所述目标用户信息和所述目标账户信息构建对应的两组顶点集,并以所述关联关系为边集构建交易二部图。

3.根据权利要求1所述的交易关系分析方法,其特征在于,于预设数据库中通过关系挖掘法获得预设周期内所述目标用户信息中各用户信息和所述目标账户信息中各账户信息之间的关联关系包含:

获取预定数据库中预定时间周期内的各条消息生成时间到发布时间的时延;

以所述目标用户信息中目标用户为起始节点,根据所述时延为筛选长度连接所述目标账户信息中的账户信息,构建累积关系网络序列;

通过预设规则提取预定时间周期内符合条件的风险账户信息,根据所述风险账户信息和所述累积关系网络序列的比对情况,获得风险账户信息与目标用户之间的关系链;

根据多个预定时间周期内获得所述关系链,生成所述目标用户信息和所述目标账户信息之间的关联关系。

4.根据权利要求3所述的交易关系分析方法,其特征在于,以所述目标用户信息中目标用户为起始节点,根据所述时延为筛选长度连接所述目标账户信息中的账户信息,构建累积关系网络序列包含:

根据所述时延获得长度参数,以所述目标用户信息中目标用户为起始节点,通过所述长度参数关联所述目标账户信息中的账户信息构建诱导子图;

根据多个预定时间周期构建的诱导子图,通过增量更新的方式构建累积关系网络序列。

5.根据权利要求4所述的交易关系分析方法,其特征在于,通过预设规则提取预定时间周期内符合条件的风险账户信息,根据所述风险账户信息和所述累积关系网络序列的比对情况,获得风险账户信息与目标用户之间的关系链包含:

于预定数据库中预定时间周期内提取符合预设规则的一个或多个风险账户信息;

将所述风险账户信息与所述累积关系网络序列中对应时间周期的所述诱导子图进行比对;

当所述风险账户信息出现在所述诱导子图中时,获得风险账户信息与目标用户之间的关系链。

6.一种交易关系分析装置,其特征在于,所述装置包含:数据采集模块、模型构建模块和分析模块;

所述数据采集模块用于获取目标用户信息和目标账户信息;

所述模型构建模块用于于预设数据库中通过关系挖掘法获得预设周期内所述目标用户信息中各用户信息和所述目标账户信息中各账户信息之间的关联关系;以及,根据所述目标用户信息、所述目标账户信息和所述关联关系构建交易二部图;

所述分析模块用于获得待分析时间节点参数,根据待分析时间节点参数通过匈牙利算法计算所述交易二部图中所述用户信息和所述账户信息之间的匹配度;以及,根据所述匹配度与预设阈值的比较情况,获得风险状态。

7.根据权利要求6所述的交易关系分析装置,其特征在于,所述模型构建模块包含构建单元,所述构建单元用于根据所述目标用户信息和所述目标账户信息构建对应的两组顶点集,并以所述关联关系为边集构建交易二部图。

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