[发明专利]一种基于毫米波雷达的非接触式身份识别方法及系统

说明书

本发明提供一种基于毫米波雷达的非接触式身份识别方法及系统，包括：向待识别用户发射毫米波雷达信号，并接收从待识别用户反射来的回波信号；对所述回波信号进行杂波抑制、回波选择后提取待识别用户的心率信号；将待识别用户的心率信号分割成拍频信号，并确定对应的待识别用户的拍频特征；将待识别用户的拍频特征与标准用户群的拍频特征进行对比，若待识别用户的拍频特征与标准用户群中其中一个标准用户的拍频特征吻合，则对待识别用户的身份识别通过；否则，对待识别用户的身份识别不通过。本发明采用心率信号进行身份识别，具有较高的可靠性；采用毫米波雷达技术，非接触地进行身份识别，具有较高的灵活性和准确性。

技术领域

本发明属于雷达与生物特征识别交叉技术领域，更具体地，涉及一种基于毫米波雷达的非接触式身份识别方法及系统。

背景技术

随着科技的不断进步，数据无处不在，无处不有。如何在大数据时代，创新身份识别技术，在提高安全防护的同时，有效保护用户隐私、提高用户体验，成为当下急需解决的一个问题。

传统的身份识别主要依赖“账号+密码”等方式，防护级别不高且便利性较差。而与之相对，生物特征识别技术由于具有灵活性、多样性等优势，近年来逐渐兴起并得到了较为广泛的应用。常见的生物特征识别技术包括：人脸识别、声音识别、指纹识别等。虽然与传统技术相比，生物特征识别的防护级别已显著提升，但现有技术如：人脸、声音、指纹识别等存在被模仿、被破译的风险，具有一定的安全隐患。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于毫米波雷达的非接触式身份识别方法及系统，旨在解决现有生物特征识别技术存在被模仿、被破译的风险，具有一定的安全隐患的问题。

为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种基于毫米波雷达的非接触式身份识别方法，包括如下步骤：

向待识别用户发射毫米波雷达信号，并接收从待识别用户反射来的回波信号；

对所述回波信号进行杂波抑制、回波选择后提取待识别用户的心率信号；

将待识别用户的心率信号分割成拍频信号，并确定对应的待识别用户的拍频特征；

将待识别用户的拍频特征与标准用户群的拍频特征进行对比，若待识别用户的拍频特征与标准用户群中其中一个标准用户的拍频特征吻合，则对待识别用户的身份识别通过；否则，对待识别用户的身份识别不通过。

具体地，向用户发送毫米波雷达，可以通过如毫米波收发模块进行，毫米波收发模块与用户可以不直接接触，实现非接触式身份识别。

在一个可选的实施例中，将待识别用户的心率信号分割成拍频信号，若分割后仅包含单个拍频信号，则确定单个拍频信号对应的时频域特征，以作为待识别用户的拍频特征；若分割后包含多个单拍频信号，则分别确定各个拍频信号的时频域特征，并将时频域特征输入神经网络提取对应的时序特征，以将时频域特征和时序特征作为待识别用户的拍频特征。

在一个可选的实施例中，对所述回波信号进行回波选择，具体为：

对回波信号的每一行进行傅里叶变换，得到所述毫米波雷达的距离矩阵；计算所述距离矩阵每一列所表征的距离单元上的能量和，选取最大能量和对应的距离单元作为毫米波雷达发射处到待识别用户的距离，并将所述距离矩阵中最大能量和对应的列提取，利用反正切函数计算该列相位并执行相位解缠操作，得到回波信号中与待识别用户生命体征相关的信号。

在一个可选的实施例中，回波选择后提取待识别用户的心率信号，具体为：

将所述相位解缠操作后的信号进行离散小波变换，并对离散小波变换后的信号进行带通滤波；

对所述带通滤波后的信号进行逆小波变换，重构得到待识别用户的心率信号。

在一个可选的实施例中，将待识别用户的心率信号分割成拍频信号，具体为：