[发明专利]一种MIMO通信系统中天线选择方法和系统

权利要求书

1.一种MIMO通信系统中天线选择方法，包括以下步骤：

获取MIMO信道的天线阵列信息；

根据所述天线阵列信息建立MIMO信道矩阵；

对信道矩阵求模值；

对得到的信道元素模值进行排序，对所述MIMO信道矩阵采用主成分分析算法计算得到所述MIMO信道矩阵的列向量数据点集的主成分，根据所述列向量数据点集主成分确定最终主成分，计算所述MIMO信道矩阵的列向量数据点集在所述最终主成分上的方差值，选择出所述方差值最大的数据点；

初始化基站得到各个用户的信道矩阵，分别计算信道矩阵各个列向量对应的范数；

利用预存的深度学习模型，对排序后的信道元素及其对应的天线根据所述数据点选择出范数最大的列向量所对应的天线。

2.如权利要求1所述的方法，其中,建立MIMO信道矩阵的步骤包括：采用瑞利距离准则方法根据天线阵列信息建立MIMO信道矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，所述根据天线阵列信息建立的MIMO信道矩阵为

4.如权利要求3所述的方法，所述对信道矩阵求模值具体为：矩阵H的每个元素都是均值为0方差为1的复高斯随机变量，求出每个元素的模值。

5.一种MIMO通信系统中天线选择系统，包括以下模块：

信息获取模块，用于获取MIMO信道的天线阵列信息；

MIMO信道矩阵建立模块，用于根据所述天线阵列信息建立MIMO信道矩阵；

求模值模块，用于对信道矩阵求模值；

信道元素排序模块，用于对得到的信道元素模值进行排序；

选择列向量数据点模块，用于对所述MIMO信道矩阵采用主成分分析算法计算得到所述MIMO信道矩阵的列向量数据点集的主成分，根据所述列向量数据点集主成分确定最终主成分，计算所述MIMO信道矩阵的列向量数据点集在所述最终主成分上的方差值，选择出所述方差值最大的数据点；

列向量范数计算模块，用于初始化基站到各个用户的信道矩阵，分别计算信道矩阵各个列向量对应的范数；

训练深度学习模型模块，用于通过已有的天线选择方法产生深度学习所需要的训练数据集，建立深度学习模型，利用训练数据训练深度学习模型并保存；

天线选择模块，用于利用保存的深度学习模型，对排序后的信道元素及其对应的天线根据所述数据点选择出范数最大的列向量所对应的天线。

6.如权利要求4所述的系统，其中,建立MIMO信道矩阵模块包括：采用瑞利距离准则方法根据天线阵列信息建立MIMO信道矩阵。

7.如权利要求5所述的方法，所述根据天线阵列信息建立的MIMO信道矩阵为

8.如权利要求6所述的方法，对信道矩阵求模值具体为：矩阵H的每个元素都是均值为0方差为1的复高斯随机变量，求出每个元素的模值。