[发明专利]一种神经网络的训练方法和装置

说明书

本公开提供了一种神经网络的训练方法和装置。本公开将多种标记类型的资产特征值以及基于每组资产特征值预先撰写的综合资产监测报告作为训练样本，对神经网络进行训练。以便该神经网络能够对多种标记类型的资产特征值进行监测，并对系统数字资产进行综合预警，生成系统数字资产的综合预警报告。

技术领域

本公开涉及计算机管理领域，具体而言，涉及一种神经网络的训练方法和装置，以及一种管理系统数字资产的方法和装置。

背景技术

系统数字资产，包括网络运行设备的状态信息、性能信息和安全信息。

系统数字资产管理是对数字资产进行监测和预警。

目前，针对系统数字资产的管理，仅仅局限于对局部资产的监测报告，而局部资产的监测报告之间缺乏连贯性和可读性，缺乏对系统数字资产整体情况的监测和预警。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的目的在于提供一种神经网络的训练方法和装置，以及一种管理系统数字资产的方法和装置，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种神经网络的训练方法，包括：

获取系统数字资产的多组训练样本，其中，每组训练样本包括多种标记类型的资产特征值以及基于每组资产特征值预先撰写的综合资产监测报告，所述系统数字资产包括已注册网络设备的状态信息、性能信息和安全信息；

将每组所述资产特征值和所述综合资产监测报告输入第一神经网络，训练所述第一神经网络输出的综合资产监测报告达到预设评估精度。

根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种神经网络的训练装置，包括：

获取训练样本单元，用于获取系统数字资产的多组训练样本，其中，每组训练样本包括多种标记类型的资产特征值以及基于每组资产特征值预先撰写的综合资产监测报告，所述系统数字资产包括已注册网络设备的状态信息、性能信息和安全信息；

训练单元，用于将每组所述资产特征值和所述综合资产监测报告输入第一神经网络，训练所述第一神经网络输出的综合资产监测报告达到预设评估精度。

根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种管理系统数字资产的方法，包括：

获取系统数字资产的一组多种标记类型的资产特征值，其中，所述系统数字资产包括已注册网络设备的状态信息、性能信息和安全信息；

将所述资产特征值输入第一神经网络，获取输出的综合资产监测报告，其中，所述第一神经网络经过如第一方面所述训练方法的训练。

根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种管理系统数字资产的装置，包括：

获取特征值单元，用于获取系统数字资产的一组多种标记类型的资产特征值，其中，所述系统数字资产包括已注册网络设备的状态信息、性能信息和安全信息；

输出单元，用于将所述资产特征值输入第一神经网络，获取输出的综合资产监测报告，其中，所述第一神经网络经过如第一方面所述训练方法的训练。

本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：