[发明专利]一种快速预测烟草薄片样品评分的方法

说明书

本发明提供一种快速预测烟草薄片样品评分的方法，本发明的一种快速预测烟草薄片样品评分的方法运用系统聚类分析建立分类模型，通过待评分的烟草薄片原料样品总糖和还原糖的含量和以及氯、总氮和烟碱的含量和即可快速预测出待评分的烟草薄片原料样品的感官质量评价总分，可以简单、快速、可靠的预测出待评分的烟草薄片原料样品的评价总分，满足企业对烟草薄片样品快速精细化分类的需求，避免了人工评分耗时耗力的麻烦。

技术领域

本发明属于烟草原料检测技术领域，具体涉及一种快速预测烟草薄片样品评分的方法。

背景技术

烟草薄片原料包括工厂料、烟草碎片、选下烟叶、烟梗、梗签等，均来源于烟叶，烟叶是一种农产品，烟叶质量与烟叶生产种植、初烤加工、打叶复烤等过程密切相关，不同产地、不同等级、不同类型的烟叶质量及风格特征差异显著。烟叶进入工业企业后，工业企业技术人员会根据烟叶等级情况，对不同等级烟叶以感官评级的方式再次进行评价，并检测相关物理、化学指标，以工业评价结果作为工业企业烟叶原料的使用依据。物理化学指标复杂多样，同一烟叶物理化学各个指标差异较大，通过不同指标进行分类时，类别差异大，单一指标或简单的指标组合分类，难以满足精细化分类的需求。随着烟叶生产过程中对原料等级和品质的要求，进一步精细化分类烟草原料，建立综合的烟草原料分类分级方法，意义重大。

聚类分析是一种利用数学方法研究分类的统计分析方法，按照“物以类聚”的思想、根据事物的相似程度进行分类，形成一个亲疏关系谱系图，能直观的显示分类对象的差异和联系。聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法，它作为数据挖掘中的一个模块，可以作为一个单独的工具以发现数据库中分布的一些深层信息，并且概括出每一类的特点，或者把注意力放在某一个特定的类上以作进一步的分析。聚类分析方法有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。相比于传统的分类方法，聚类分析能识别常规分类中的奇异点、特殊点，分类结果更贴近实验结果，操作更加简便易行，具有在生产实际中推广的潜质。采用聚类分级技术对薄片原料进行研究，可建立新的烟草原料分级方法，建立更加科学的综合烟草原料分类分级方法。

目前国内对于烟草薄片部分指标的聚类分析已有报道，主要集中在烟叶的化学品质、致香物质含量、感官指标等方面，如总糖、总氮、烟碱、非挥发性有机酸、氨基酸含量等。如中国专利CN201410295529.0公开了一种用于评价烟叶质量的指标筛选及处理方法，测定21项烟叶质量指标，用主成分分析和相关分析筛选质量评价指标，用概率分布进行质量评价指标分级，用层次分析确定质量评价指标权重，用K-均值聚类和多类逐步判别分析建立烟叶质量判别函数。并检验判别函数的准确性。尽管该专利对烟叶部分指标的聚类分析已有研究，但较为片面，只考虑到了某个或者某几个因素，缺乏对烟叶各个评价指标的综合考量，不能建立起烟叶的综合指标与烟叶的感官评价总分之间的直接联系，不能满足企业对烟叶样品快速精细化分类的需求。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种快速预测烟草薄片样品评分的方法。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种快速预测烟草薄片样品评分的方法，包括以下步骤：

步骤一、选取多种不同取样日期、等级和年份的烟草薄片原料，采用连续流动法分别测量每种烟草薄片原料的总糖、还原糖、氯、总氮和烟碱的含量，并对每种烟草薄片原料进行感官质量评价，得到评价总分；

步骤二、运用分析软件对烟草薄片原料进行系统聚类分析，将总糖和还原糖含量和作为变量一，氯、总氮和烟碱的含量和作为变量二输入，根据输出结果将烟草薄片原料被分为第一类、第二类和第三类，计算每一类烟草薄片原料的所述变量一、所述变量二与所述评价总分的映射关系；