[发明专利]一种通风空调系统的控制方法在审
申请号: | 202011394508.6 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112413853A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 江泳;吴军 | 申请(专利权)人: | 同方股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/89;F24F11/38;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/70 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通风 空调 系统 控制 方法 | ||
一种通风空调系统的控制方法,涉及空调技术领域。本发明方法包括以下步骤:1)数据采集,采集通风空调系统被控区域的环境参数,包括温度、湿度、二氧化碳浓度数据以及设备状态数据;2)数据处理,对采集到的数据进行处理,保证数据的正确性;所述数据处理包括依次进行的数据分类、数据超限处理、数据异常波动处理和数据波动整定处理;3)控制决策,根据数据处理结果,进行进一步的计算和逻辑判断,给出系统各设备应执行的控制指令;4)指令输出,根据控制决策的结果,向相关设备发出控制指令。同现有技术相比,本发明能自动识别并剔除错误数据,保证通风空调系统控制策略的正确性,提升通风空调系统的控制效果。
技术领域
本发明涉及空调技术领域,特别是通风空调系统的控制方法。
背景技术
通风空调系统对调节被控区域的环境舒适度有着重要作用,需要根据被控区域内的实际环境状况有针对性的进行不同的控制。
现有技术中,通风空调系统的控制重点往往放在控制策略上,而忽视了控制策略所需要的数据支持是否准确。而数据可能因为采集设备故障、外界因素扰动、传输干扰等原因,造成数据失真甚至错误。如果控制策略是建立在不准确或者错误的数据基础上,则空调通风系统的控制效果会大打折扣。
发明内容
为了解决上述现有技术中存在的不足,本发明的目的是提供一种通风空调系统的控制方法。它能自动识别并剔除错误数据,保证通风空调系统控制策略的正确性,提升通风空调系统的控制效果。
为了达到上述发明目的,本发明的技术方案以如下方式实现:
一种通风空调系统的控制方法,它包括以下步骤:
1)数据采集,采集通风空调系统被控区域的环境参数,包括温度、湿度、二氧化碳浓度数据以及设备状态数据;
2)数据处理,对采集到的数据进行处理,保证数据的正确性;所述数据处理包括依次进行的数据分类、数据超限处理、数据异常波动处理和数据波动整定处理;
3)控制决策,根据数据处理结果,进行进一步的计算和逻辑判断,给出系统各设备应执行的控制指令;
4)指令输出,根据控制决策的结果,向相关设备发出控制指令。
在上述控制方法中,所述数据超限处理,是根据设定的被处理数据的上下限阈值,对超过阈值的数据认定为无效。
在上述控制方法中,所述数据异常波动处理,是实时计算相邻采样周期数据的波动率,并根据设定的数据波动率上下限阈值,对超过阈值的数据认定为无效。如果设定的n个连续采样周期内,数据一直被认定为无效,则认定采集该数据的设备存在故障,并发出故障报警。所述波动率按下式计算:
式中,R表示波动率,A1表示上一时刻数据,A2表示本时刻数据,T1表示上一时刻时间,T2表示本时刻时间。
在上述控制方法中,所述数据波动整定处理,是将同一区域、同一类型的多个数据采集设备的数据进行算术平均。
在上述控制方法中,所述数据波动整定处理,还包括按设定采样间隔,取本时刻之前的均匀间隔的多个时刻的采样值,进行算术平均。
本发明应用到通风空调系统的控制,可自动识别并剔除错误数据,有效确保基础数据的正确性,也能很大程度减小因采集设备故障、人群流动等外部因素对数据造成的干扰,从而保证通风空调系统控制策略的正确性,提高通风空调系统的控制效果。
附图说明
图1是本发明控制方法的流程框图。
图2是本发明方法中数据处理的流程框图。
具体实施方式
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