[发明专利]基于评论的评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于评论的评价方法，其特征在于，包括：

获取用户针对目标对象发布的第一评论文本以及与所述第一评论文本对应的第一评分数据；

根据所述第一评论文本，应用自然语言处理法进行预处理，确定第二评论文本；

根据所述第二评论文本，应用词频逆文本频率算法进行向量化处理，确定第一评论数据；

根据所述第一评论数据和所述第一评分数据，应用决策树回归模型，确定评价结果，其中，所述第一评论数据和所述第一评分数据对应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论数据和所述第一评分数据，应用决策树回归模型，确定评价结果，包括：

根据所述第一评论数据和所述第一评分数据，确定所有用户的评论数据和评分数据；

将所述评论数据和所述评分数据按预设比例X划分归类为训练数据集和验证数据集，其中，所述训练数据集包括占比为X的评论数据和对应占比为X的评分数据；所述验证数据集包括占比为1-X的评论数据和对应占比为1-X的评分数据，X为大于0且小于1的小数；

根据所述训练数据集，应用所述决策树回归模型进行训练，确定第一模型参数；

根据所述验证数据集和所述第一模型参数，应用所述决策树回归模型进行参数优化，确定第二模型参数；

根据所述评论数据、所述评分数据以及所述第二模型参数，应用所述决策树回归模型，确定所述评价结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述评论数据、所述评分数据以及所述第二模型参数，应用所述决策树回归模型，确定所述评价结果，包括：

根据所述评论数据、所述评分数据以及所述第二模型参数，应用所述决策树回归模型，确定评论数据的重要度；

根据所述重要度，降序排列所述评论数据，确定所述评价结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自然语言处理法包括：移除标点符号、去除分词、去停用词以及词干提取。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户针对目标对象发布的第一评论文本以及与所述第一评论文本对应的第一评分数据之后，还包括：

建立所述第一评论文本与所述第一评分数据之间的第一对应关系；

将所述第一对应关系存储在服务器的数据库中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论数据和所述第一评分数据，应用决策树回归模型，确定评价结果之前，还包括：

根据所述第一对应关系、所述第一评论数据以及所述第一评分数据，建立所述第一评论数据与所述第一评分数据之间的第二对应关系；

将所述第二对应关系存储在所述数据库中。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象为酒店。

8.一种基于评论的评价装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户针对目标对象发布的第一评论文本以及与所述第一评论文本对应的第一评分数据；

第一确定模块，用于根据所述第一评论文本，应用自然语言处理法进行预处理，确定第二评论文本；根据所述的第二评论文本，应用词频逆文本频率算法进行向量化处理，确定第一评论数据；

第二确定模块，用于根据所述第一评论数据和所述第一评分数据，应用决策树回归模型，确定评价结果，其中，所述第一评论数据和所述第一评分数据对应。

9.一种评价系统，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述基于评论的评价方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述基于评论的评价方法。