[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备；该方法通过获取目标人脸图像序列中当前图像帧的各人脸关键点的初始位置、及当前图像帧中人脸关键点对应的相关关键点；根据当前图像帧相对于上一图像帧中人脸关键点及对应的相关关键点的运动幅度，确定人脸关键点的实际运动参数；根据当前图像帧中人脸关键点的初始位置、及人脸关键点的实际运动参数，确定当前图像帧中各人脸关键点的实际位置。本方案能够减少在视频中进行人脸关键点检测的抖动性、且不会造成关键点的滞后，提升了图像处理结果的准确性。

技术领域

本申请涉及信息处理领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

人脸关键点检测算法可以从单张人脸图片中检测一系列预定义的人脸关键点的位置，是人脸识别和分析中的关键的一步。然而，当算法在视频中应用的时，关键点容易会出现抖动的问题，影响到后续的应用。

抖动出现的原因是算法检测出的人脸关键点位置是不可避免地带有误差的，可以视为一种高频噪声。然而，由于人脸本身存在一些快速移动的情况，导致真实信号频谱与噪音频谱有重叠，容易在去噪时滤将某些真实信号也误去除，导致图像处理结果的准确性较差。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，可以提升图像处理结果的准确性。

本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取目标人脸图像序列中当前图像帧的人脸关键点的初始位置；

确定当前图像帧中人脸关键点对应的相关关键点；

根据所述人脸关键点的第一运动幅度及相关关键点的第二运动幅度，确定人脸关键点的实际运动参数，其中，第一运动幅度为当前图像帧相对于上一图像帧中人脸关键点的运动幅度，第二运动幅度为当前图像帧相对于上一图像帧中相关关键点的运动幅度；

根据当前图像帧中人脸关键点的初始位置以及所述实际运动参数，确定当前图像帧中人脸关键点的实际位置。

相应的，本申请实施例还提供一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取目标人脸图像序列中当前图像帧的人脸关键点的初始位置；

关键点确定单元，用于确定当前图像帧中人脸关键点对应的相关关键点；

参数确定单元，用于根据所述人脸关键点的第一运动幅度及相关关键点的第二运动幅度，确定人脸关键点的实际运动参数，其中，第一运动幅度为当前图像帧相对于上一图像帧中人脸关键点的运动幅度，第二运动幅度为当前图像帧相对于上一图像帧中相关关键点的运动幅度；

位置确定单元，用于根据当前图像帧中人脸关键点的初始位置以及所述实际运动参数，确定当前图像帧中人脸关键点的实际位置。

在一些实施例中，所述位置确定单元用于：

根据上一图像帧人脸关键点的实际位置、当前图像帧中人脸关键点的初始位置以及所述实际运动参数，确定当前图像帧中人脸关键点的实际位置。

在一些实施例中，在根据上一图像帧中人脸关键点的实际位置、当前图像帧中人脸关键点的初始位置以及所述实际运动参数，确定当前图像帧中人脸关键点的实际位置时，所述位置确定单元进一步用于：

根据所述实际运动参数和预设噪声参数，确定衰减变化权重；

根据上一图像帧中人脸关键点的实际位置、当前图像帧中人脸关键点的初始位置以及所述衰减变化权重，确定当前图像帧中人脸关键点的实际位置。

在一实施例中，在根据上一图像帧中人脸关键点的实际位置、当前图像帧中人脸关键点的初始位置以及所述衰减变化权重，确定当前图像帧中人脸关键点的实际位置时，所述位置确定单元具体用于：