[发明专利]基于多传感器与脑电磁波复合信号的人体域网通信方法

权利要求书

1.基于多传感器与脑电磁波复合信号的人体域网通信方法，其特征在于，包括人体内部体域网和短距小组域网，其中，人体内部体域网由脑部感知分析模块与传感器感知模块共同构成，对个体的特征信息和执行判断结果的监控传输网络，主要实现感知、分析和传输功能，短距小组域网由体域网的脑部感知分析模块、便携小组信息节点组成，

步骤一：人体内置的传感器感知模块对人体的生理信号进行动态检测，实时记录人体特征参数信息，此时脑部感知分析模块处于待机状态；

步骤二：脑部感知分析模块根据成员自身发现或者远程遥控中心给出的目标信息，发出生物或电磁形式的刺激信号；

步骤三：成员个体的大脑接收到刺激信号后，将该刺激信号同步传输到脑部感知分析模块与传感器感知模块，此时脑部感知分析模块开启，记录当前脑电图和脑磁图，对当前大脑状态进行监控；

步骤四：大脑对脑电图和脑磁图进行逆问题求解，对整个思考决策过程进行判断；

步骤五：大脑根据判断结果作出的反应，以生物信号的形式传输到具体器官，各部位的传感器感知模块将人体特征参数信息，通过人体介质信道回传给大脑的感知分析设备，得到人体对战场环境所做出的直接反应以及做出这些决定的生命个体生理状况；

步骤六：脑部感知分析模块将回传的生理信息与大脑反演后的决策反应信息进行结合，与数据库中的典型案例进行比对，给出当前大脑决策的可信程度和可行程度；

步骤七：当需要进行多个成员之间的人体内域网通信时，则构建执行短距小组域网：所述短距小组域网之间传输的是个体的特征信息和外部态势信息的执行判断结果、当前小组个体与群体的相对位置，根据所处的外部环境的电磁干扰强度选择是否连接远程的中间服务器和指挥中心，判断依据为电磁干扰对人体体内布置的传感器和大脑处的感知分析模块产生的感应电流大小。

2.根据权利要求1所述的基于多传感器与脑电磁波复合信号的人体域网通信方法，其特征在于，步骤一所述的人体特征参数信息，包括但不限于血氧饱和度、脉率和体温。

3.根据权利要求1或2所述的基于多传感器与脑电磁波复合信号的人体域网通信方法，其特征在于，步骤四所述的逆问题求解，是使用深度学习正交函数神经网络从脑源信息去反演活动信息。