[发明专利]基于大数据的ICU病人抢救风险预测方法与系统有效
申请号: | 202011396750.7 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112349411B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 金歌;王永华;马丽霞;王龙君;王慧慧;王丹;岳珍珍;孙同文;翟会民;杨佳佳 | 申请(专利权)人: | 郑州大学第一附属医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 宿州智海知识产权代理事务所(普通合伙) 34145 | 代理人: | 李晓峰 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 icu 病人 抢救 风险 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于大数据的ICU病人抢救风险预测系统,所述预测系统包括数据采集模块、数据分组模块、数据订阅模块以及数据预测模块,其特征在于:
所述数据采集模块用于采集临床ICU病人全过程数据;
所述数据分组模块用于将所述临床ICU病人全过程数据进行分组,得到分组后数据;
所述数据订阅模块包括订阅参数调节模块;
所述订阅参数调节模块用于调节所述数据订阅模块的订阅参数,基于所述订阅参数,所述数据订阅模块从所述分组后数据中获取部分订阅数据;
所述数据预测模块基于所述部分订阅数据,执行ICU病人抢救风险预测,并将预测结果显示于预测结果显示模块;
所述预测结果显示模块连接反馈模块,所述反馈模块通过反馈切换器连接至所述订阅参数调节模块;
所述数据预测模块还包括多个预测引擎;
所述反馈模块连接所述反馈切换器,所述反馈切换器基于所述反馈模块发出的反馈选择信号,控制所述订阅参数调节模块重新设置所述订阅参数。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的ICU病人抢救风险预测系统,其特征在于:
所述订阅参数调节模块与所述数据采集模块连接并进行单向数据通信。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的ICU病人抢救风险预测系统,其特征在于:
所述数据采集模块包括位于不同临床ICU病人本地护理端的多个临床数据采集端与本地边缘数据处理终端;
所述订阅参数调节模块与所述本地边缘数据处理终端单向通信,当所述订阅参数调节模块重新设置所述订阅参数后,将所述重新设置的所述订阅参数发送至所述本地边缘数据处理终端;
所述本地边缘数据处理终端基于所述重新设置的所述订阅参数控制所述临床数据采集端进行数据采集。
4.一种基于大数据的ICU病人抢救风险预测方法,其特征在于:
所述方法包括如下步骤:
S1:通过位于ICU病人本地护理端的多个临床数据采集端采集临床护理数据,并将所述临床护理数据发送该ICU病人对应的本地边缘数据处理终端;
对于每个所述ICU病人,所述本地护理端包括多个临床数据采集端和一个本地边缘数据处理终端;
S2: 将每个ICU病人经过其对应的本地边缘数据处理终端处理过的临床护理数据发送至数据采集模块进行汇总;
S3:数据分组模块将所述汇总后的临床护理数据进行分组,得到多个分组后数据;
S4:数据订阅模块基于订阅参数调节模块确定的订阅参数,从所述分组后数据中订阅部分临床护理数据作为订阅数据发送至数据预测模块;
S5:数据预测模块选择多个预测引擎之一,基于所述订阅数据进行ICU病人抢救风险预测,并将预测结果发送至预测结果显示模块;
S6:反馈模块基于所述预测结果显示模块显示的预测结果,生成反馈选择信号,发送至反馈切换器;
S7:所述订阅参数调节模块重新设置所述订阅参数,返回步骤S1。
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的ICU病人抢救风险预测方法,其特征在于:
将所述多个临床数据采集端采集的不同数据按照不同属性进行预处理分组,所述不同属性包括采集时间属性、采集终端属性以及数据范围属性。
6.如权利要求5所述的一种基于大数据的ICU病人抢救风险预测方法,其特征在于:
所述步骤S3中所述数据分组模块将所述汇总后的临床护理数据进行分组,得到多个分组后数据,具体包括:
所述数据分组模块基于每个所述ICU病人对应的本地边缘数据处理终端的所述预处理分组结果,对所述汇总后的临床护理数据进行分组。
7.如权利要求4所述的一种基于大数据的ICU病人抢救风险预测方法,其特征在于:
所述步骤S6中生成反馈选择信号包括:
控制所述反馈切换器将第一反馈信号发送至所述订阅参数调节模块,使得所述订阅参数调节模块重新设置所述订阅参数,并将重新设置的控制信号发送至所述数据采集模块。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行程序指令,通过包含处理器和存储器的终端设备,执行所述可执行程序指令,用于实现权利要求4-7任一项所述的方法。
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