[发明专利]一种基于偏最小二乘法建立不同植物油调控辛香精油风味品质预测模型的方法

权利要求书

1.一种基于偏最小二乘法建立不同植物油调控辛香精油风味品质预测模型的方法，其特征在于：通过添加不同植物油调控辛香精油纳米乳液风味稳定性，利用气质联用仪(内标法)定量测定其主要风味物质浓度，采用偏最小二乘法进行植物油物性与辛香风味品质之间的关系分析，建立基于不同植物油调控的辛香精油风味品质预测模型。

2.根据权利要求1所述的基于偏最小二乘法建立不同植物油调控辛香精油风味品质预测模型的方法，其特征在于：具体步骤如下：

选取常用植物油(如玉米油、大豆油、菜籽油、花生油、葵花籽油、橄榄油、亚麻籽油等)与辛香精油混合作为油相，柠檬酸缓冲液作为水相，吐温80作为乳化剂，然后通过高速分散机、超声波细胞破碎仪进行均质处理得到辛香精油纳米乳液，利用气质联用仪(内标法)测定0天(新鲜制备)到14天(储存14天)辛香精油纳米乳液主要风味物质的浓度和风味稳定性；采用偏最小二乘法进行植物油物性与辛香风味品质之间的关系分析，建立基于不同植物油调控的辛香精油纳米乳液风味品质预测模型。

3.根据权利要求1所述的基于偏最小二乘法建立不同植物油调控辛香精油风味品质预测模型的方法，其特征在于：采用偏最小二乘回归分析法，通过对数据信息的分解和筛选，提取出对因变量具有最佳解释能力的新综合变量。从常用植物油中随机选取4～5种植物油，将其物性数据及其调控的辛香精油纳米乳液风味物质浓度作为训练集。以植物油的物性数据即密度、吸光度、酸值、碘值、脂肪酸、粘度、表面张力、电导率作为自变量并进行标准化处理，以辛香精油纳米乳液风味物质浓度作为因变量并进行标准化处理，建立其预测模型。然后随机选取2～3种植物油的物性数据及其调控的辛香精油纳米乳液风味物质浓度作为测试集，进行模型稳健性的验证。

4.如权利要求1至3任一项所述的基于偏最小二乘法建立不同植物油调控辛香精油风味品质预测模型的方法在食品加工中的品质控制中的应用。