[发明专利]一种对加密流量视频进行清晰度预测的方法和装置

权利要求书

1.一种对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，对视频清晰度的预测方法包括：

捕获带有HTTPS加密流量网络视频播放的TCP流数据包和播放日志；

依据所述播放日志中的视频编码编号，给捕获到的加密流量网络视频标注清晰度；

从所述TCP流数据包中检测数据块；

提取所述数据块中与清晰度相对应的特征以及特征平均值，构成已知数据包清晰度的特征集；

利用已知视频文件标注的清晰度与数据块特征集的对应关系建立模型，并且训练模型，模型训练完成后，对待测加密流量视频的TCP流数据包进行特征提取，根据模型中特征集与清晰度的对应关系预测出待测加密流量视频文件的清晰度；

对一条TCP流的所有报文进行判断是否是HLS视频流；

解析TLS消息，去除TLS握手报文，保留传输数据的报文；

判断上行和下行报文，对下行报文进行处理；

对下行报文的ACK值进行分类处理；

相同ACK值的报文，记做一个数据块；

把ACK值发生变化的报文，记做一个新的数据块。

2.如权利要求1所述的对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，所述捕获带有HTTPS加密流量网络视频播放的数据包括方法：

在浏览器上向存储有视频信息的数据库请求播放带有HTTPS加密流量的视频，至少选择两种清晰度且视频内容有区别的视频文件。

3.如权利要求1所述的对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，每种编码方式对应所述播放日志中唯一的视频清晰度编号，浏览器播放视频时，加密流量网络视频播放日志中的视频编码编号和对应的清晰度同时被记录和收集。

4.如权利要求1所述的对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，所述TCP流文件在视频传输中提取所述数据块中与清晰度相对应的特征以及特征平均值，其中：

所述特征包括：数据块大小、数据包个数、首字节到达时间、数据块下载时间、数据块空闲时间、数据块传输时间和数据传输速率中的一项或者多项；

所述特征平均值包括：平均数据块大小、平均数据包个数、平均首字节到达时间、平均数据块下载时间、平均数据块空闲时间、平均数据块传输时间和平均数据传输速率中的一项或者多项。

5.如权利要求4所述的对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，所述数据块中特征、特征平均值和本次TCP流文件的数据块，组合成一个已知数据包清晰度的特征集样本，模型接收至少一个特征集样本的训练，使用已知清晰度视频播放日志中的视频编码编号验证模型的预测清晰度结果，若模型的预测结果的正确率高于预设值，所述模型训练成功。

6.如权利要求1所述的对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，所述模型进行预测未知清晰度的加密流量视频时，在移动通信网络中，使用Android平台训练出来的模型预测，在传统固网环境中，使用PC平台训练出来的模型预测。

7.如权利要求5所述的对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，对所述样本集合使用随机过采样方法进行清晰度类别平衡处理。

8.如权利要求1所述的对加密流量视频进行清晰度预测的方法，其特征在于，从网络流量中筛选出来带有HTTPS加密流量网络视频的目标流量时，通过比较域名中的SNI字段和字符串，若与预设SNI字段和预设字符串完全匹配则说明流量是HLS传输模式的视频流量，且能够成为需要预测清晰度加密流量视频文件。

9.一种对加密流量视频进行清晰度预测的装置，其特征在于，装置包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被程序设置为执行权利要求1-8任一所述的对加密流量视频进行清晰度预测方法。