[发明专利]一种GPU深度测试精度的评估方法在审

专利信息
申请号: 202011397780.X 申请日: 2020-12-05
公开(公告)号: CN112732496A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 田泽;陈佳;姜丽云;吴晓成;李冲;刘莎 申请(专利权)人: 西安翔腾微电子科技有限公司
主分类号: G06F11/22 分类号: G06F11/22
代理公司: 西安匠成知识产权代理事务所(普通合伙) 61255 代理人: 商宇科
地址: 710054 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 gpu 深度 测试 精度 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种GPU深度测试精度的评估方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

1)选取GPU平台

所述GPU平台包括Mesa平台、Intel平台、AMD平台、Nvidia平台;

2)构造场景

所述场景设置测试模式为大于、小于、等于三个模式并设置深度值为0.01、0.001、0.0001、0.00001、0.000001;

3)记录

分别在不同的GPU平台进行深度测试;并记录不同平台在大于、小于、等于三种模式下,不同精度的测试结果,记录不同GPU平台的深度测试小数精度;

4)基于待评估模型进行深度测试并获取数据;

5)深度测试的精度评估。

2.根据权利要求1所述的GPU深度测试精度的评估方法,其特征在于:所述步骤2)深度测试选取glClearDepth设置的深度值与绘制三角形的深度值比较,如果比较通过,则成功绘制,否则不绘制;

并且,测试场景中设置模型视图、投影矩阵以及glDepthRange的参数要求公式推导后,三角形的深度值不发生变化。

3.根据权利要求1所述的GPU深度测试精度的评估方法,其特征在于:所述步骤4)包括:

在待评估模型上进行步骤3)场景的深度测试,并在进行深度测试前,分别记录glClearDepth和绘制三角形设置的深度值经过几何管线和像素管线后0-32数据格式的深度数据;

所述0-32表示32位纯小数的数据格式。

4.根据权利要求1所述的GPU深度测试精度的评估方法,其特征在于:所述步骤5)包括:

比较步骤3)获取的两条路径的深度数据,对标步骤3)的不同GPU平台的不同测试模式的小数深度精度,根据需求,选取不同测试模式下0-32格式的深度数据的测试精度。

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