[发明专利]基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的人参样本；

测量所述人参样本的厚度、太赫兹时域信号和太赫兹光谱，计算样本的消光系数；

将所述消光系数输入到训练好的人参产地预测模型中，输出待检测人参样本的产地信息。

2.如权利要求1所述的一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法，其特征在于，获取待检测的人参样本，具体包括：

将人参打粉、过筛并用压片机压制压成表面平行的薄片；并进行干燥处理。

3.如权利要求1所述的一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法，其特征在于，将测试环境的相对湿度降低至设定阈值以下，应用太赫兹时域光谱系统的透射模式获取待检测人参样本的的太赫兹时域信号和太赫兹光谱。

4.如权利要求1所述的一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法，其特征在于，所述人参产地预测模型采用监督式学习随机森林的方法建立，所述人参产地预测模型表征人参产地与消光系数响应之间的对应关系。

5.如权利要求4所述的一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法，其特征在于，利用遗传算法对人参产地预测模型的决策树数量、叶子节点最小样本数以及随机特征参数数量超参数进行优化。

6.如权利要求1所述的一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法，其特征在于，对于人参产地预测模型的训练过程包括：

制备不同产地人参样本；

分别采集太赫兹时域光谱系统空载状态和带样本状态的太赫兹时域信号；对所述时域信号进行傅里叶变换，分别获得参考太赫兹光谱和样本的太赫兹光谱，计算样本的消光系数；

基于每一个样本的消光系数和样本的产地，形成样本集；将所述样本集划分为训练集和测试集；

将训练集的消光系数和对应的产地信息作为输入，以机器学习算法随机森林(RF)建立人参产地预测模型，应用遗传算法对模型进行超参数优化，最后对模型进行交叉验证和评价；利用测试集对所建立的人参产地预测模型进行检验。

7.如权利要求1所述的一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法，其特征在于，通过计算人参产地预测模型对产地鉴别的准确率评价模型的可靠性。

8.一种基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测系统，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于获取待检测的人参样本；

数据处理模块，用于测量所述人参样本的太赫兹时域信号和太赫兹光谱，计算样本的消光系数；

数据预测模块，用于将所述消光系数输入到训练好的人参产地预测模型中，输出待检测人参样本的产地信息。

9.一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的基于太赫兹时域光谱技术的人参道地性检测方法。