[发明专利]一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护系统及其方法

权利要求书

1.一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法，其特征是对公共开放数据进行数据梳理：梳理各开放主体的基础数据形成业务模型，通过业务模型梳理拟开放的公共开放数据，形成拟开放的公共数据目录，对拟开放的公共数据目录进行完整性和内容性审核，审核通过则各开放主体确认公共数据目录，形成公共数据目录清单；

依据公共数据目录清单，对公共开放数据按照数据安全风险及数据泄露影响程度进行级别划分，按照数据共享开放属性对公共开放数据进行类别划分；

通过开放平台接入公共开放数据，并对公共开放数据进行数据质量检测和数据脱敏检测，同时利用沙箱技术提供公共开放数据的数据服务。

2.根据权利要求1所述的一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法，其特征是按照数据安全风险及数据泄露影响程度对公共开放数据划分为六个级别，分别为涉及国家安全数据、涉及内部隐私数据、涉及商业隐私数据、涉及个人隐私数据、涉及非敏感或者一般敏感数据及其他数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法，其特征是按照数据共享开放属性将公共开放数据划分为五类别，分别是内部管理数据、部门间条件共享数据、部门间完全共享数据、社会条件开放数据及社会完全开放数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法，其特征是根据不同的权限获取不同类别的公共开放数据。

5.根据权利要求1或4所述的一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法，其特征是所述数据质量检测：对公共数据目录清单及数据资源进行空值、错误、异常、不符合标准及冲突数据的检测。

6.根据权利要求5所述的一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法，其特征是数据脱敏检测：对公共数据目录清单及数据资源检查是否符合敏感标准和相关的法律法规。

7.根据权利要求1或6所述的一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法，其特征是利用沙箱技术获取开放平台的公共开放数据的样例数据，根据样例数据的特性编写相应的数据分析应用，将数据分析应用运行在公共开放数据的全量数据上。

8.一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护系统，其特征是包括数据梳理模块、数据分级分类模块、数据接入模块、数据处理模块及数据服务模块，

数据梳理模块对公共开放数据进行数据梳理：梳理各开放主体的基础数据形成业务模型，通过业务模型梳理拟开放的公共开放数据，形成拟开放的公共数据目录，对拟开放的公共数据目录进行完整性和内容性审核，审核通过则各开放主体确认公共数据目录，形成公共数据目录清单；

数据分级分类模块依据公共数据目录清单，对公共开放数据按照数据安全风险及数据泄露影响程度进行级别划分，按照数据共享开放属性对公共开放数据进行类别划分；

数据接入模块通过开放平台接入公共开放数据，数据处理模块对公共开放数据进行数据质量检测和数据脱敏检测，同时数据服务模块利用沙箱技术提供公共开放数据的数据服务。

9.一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护装置，其特征是包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至7中任一所述的一种基于公共开放数据的安全隐私集成防护方法。