[发明专利]一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本图片，并对所述样本图片进行训练生成文本检测模型；其中，所述样本图片为具有文本信息的图片；

获取样本信息，并对所述样本信息进行训练生成信息识别模型；

获取与标识信息关联的待识别图片；

基于所述文本检测模型对所述待识别图片进行识别，得到文本信息集；

对所述文本信息集进行处理确定目标向量；

基于所述信息识别模型和所述目标向量，得到与所述标识信息关联的目标文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与标识信息关联的待识别图片，包括：

获取与所述标识信息关联的预处理图片；

对所述预处理图片进行图像增强，得到所述待识别图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与标识信息关联的预处理图片，包括：

获取与所述标识信息关联的待识别图像；其中，所述待识别图像为具有多帧静态图片的图像；

对所述待识别图像进行解析处理，得到所述预处理图片。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行解析处理，得到所述预处理图片，包括：

对所述待识别图像进行分解，得到中间图片集；其中，所述中间图片集中包括至少两张中间图片；

对所述至少两张中间图片进行相似性计算，从所述中间图片集中筛选中间图片得到所述预处理图片。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理图片进行图像增强，得到所述待识别图片，包括：

获取样本图像，对所述样本图像进行训练生成方向检测模型；

采用灰度变换算法对所述预处理图片进行数据增强，生成特定图片；

基于所述方向检测模型确定所述特定图片的方向类型，并基于所述方向类型和预设旋转策略对所述特定图片进行旋转，得到所述待识别图片。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本检测模型对所述待识别图片进行识别，得到文本信息集，包括：

基于所述文本检测模型检测所述待识别图片，得到所述待识别图片中的文本行信息；

对所述文本行信息进行归类处理得到所述文本信息集。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息集进行处理确定目标向量，包括：

获取所述文本信息集中每一文本行信息对应的长度值和高度值；

基于所述每一文本行信息对应的长度值和高度值，获取所述每一文本行信息对应的比例值；

基于所述每一文本行信息对应的比例值，获取目标比例值；

基于所述目标比例值构建向量，得到所述目标向量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息识别模型和所述目标向量，得到与所述标识信息关联的目标文本信息，包括：

基于所述信息识别模型对所述目标向量进行前向计算，得到所述目标文本信息。

9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息识别模型和所述目标向量，得到与所述标识信息关联的目标文本信息之后，所述方法还包括：

构建敏感语料库；

基于所述敏感语料库对所述目标文本信息进行信息过滤，得到目标安全信息。

10.一种信息处理设备，其特征在于，所述信息处理设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现如权利要求1至9任一所述的信息处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至9中任一项所述的信息处理方法的步骤。