[发明专利]一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法

权利要求书

1.一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，非介入负荷辨识终端对家庭电器高频采样,提取家庭电器的有功功率、家庭电器的无功功率、家庭电器的三次谐波和家庭电器的二次谐波；

步骤二，非介入负荷辨识终端提取家庭电器的基本特征构造终端电器特征库；

步骤三，非介入负荷辨识终端进行家庭电器常规负荷辨识并提取基本特征的特征量，并将无法确定类别的家庭电器的差异性特征上送云端；

步骤四，云端根据非介入负荷辨识终端上送基本特征的特征量，构建云端历史特征库，云端历史特征库包含固有特征、时间特征及统计特征；

步骤五，云端基于k近邻分类算法和云端历史特征库进行云端负荷辨识，确定无法确定类别的家庭电器类别；云端保存非介入负荷辨识终端上传的所有数据，对于非介入负荷辨识终端实时上传的新的数据则直接和云端保存的已有数据匹配，采用距离云端保存的已有数据最近属性的分类作为新的数据的分类；

步骤六，构建云端闭环升级机制：云端将家庭电器的差异性特征回送非介入负荷辨识终端；

步骤七，非介入负荷辨识终端根据云端反馈的家庭电器的差异性特征，完善终端电器特征库，实现非介入负荷辨识终端在实际现场的实时负荷辨识；

步骤四中，统计特征包括变异系数F15、平滑系数F16和平均值F17；

变异系数F15表示无量纲波动程度，平滑系数F16表示表电器叠加程度。

2.根据权利要求1所述的一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法，其特征在于：步骤二中，非介入负荷辨识终端提取家庭电器特征，构造终端电器特征库，终端电器特征库包括电器开启有功变化F1、电器开启无功变化F2、电器开启三次谐波变化F3、电器开启二次谐波变化F4、单位窗口内连续启停次数F5、电器开启有功变化率F6、电器开启无功变化率F7、电器开启三次谐波变化率F8和电器开启二次谐波变化率F9。

3.根据权利要求1所述的一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法，其特征在于：步骤四中，固有特征包括电器开启有功变化F1、电器开启无功变化F2、电器开启三次谐波变化F3、电器开启二次谐波变化F4、电器关断有功变化F5、电器关断无功变化F6、电器关断三次谐波变化F7、电器关断二次谐波变化F8、有功连续启停次数F9和连续启停平均时间间隔F10。

4.根据权利要求1所述的一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法，其特征在于：步骤四中，时间特征包括电器开启时刻F11、电器关断时刻F12、电器运行时长F13和平均每天电器运行次数F14。