[发明专利]神经形态装置及其驱动方法在审
申请号: | 202011399511.7 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN113449844A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 明成敃;金尚骏;郑丞哲 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;H02M3/06 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 刘灿强;张川绪 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经 形态 装置 及其 驱动 方法 | ||
提供了神经形态装置及其驱动方法。所述神经形态装置包括:第一电阻器线,具有彼此串联连接的多个第一电阻器;第二电阻器线,具有彼此串联连接的多个第二电阻器;一个或多个电流源,将在第一电阻器线和第二电阻器线中的每条中流动的电流控制为各自的电流值;第一电容器,能够电连接到第一电阻器线;和第二电容器,能够电连接到第二电阻器线。
本申请要求于2020年3月25日在韩国知识产权局提交的第10-2020-0036433号韩国专利申请的权益,所述韩国专利申请的全部公开出于所有目的通过引用包含于此。
技术领域
公开涉及一种神经形态装置及其驱动方法。
背景技术
神经网络装置中的神经网络的处理包括重复乘法和加法的乘积累加(MAC)运算。将前一层的节点值与映射到其的权重相乘并将乘法结果相加然后将适当的激活函数应用到相加结果的运算可在神经网络的特定节点而被执行。为了执行该运算,在期望的时间点加载适当的输入和权重的存储器访问操作以及将加载的输入与权重相乘并相加的MAC运算可被重复。代替通过使用众所周知的数字计算机处理神经网络,通过使用其它硬件架构来高效地执行神经网络处理(诸如,MAC运算)的各种方法已经被执行。
发明内容
提供本发明内容以便以简化的形式介绍以下在具体实施方式中进一步描述的构思的选择。本发明内容不意在确定要求权利的主题的关键特征或必要特征,也不意在用于帮助确定要求权利的主题的范围。
提供了一种具有提高的模拟运算的可靠性和功率效率的神经形态装置以及包括所述神经形态装置的电子系统。
在一个总体方面,一种神经形态装置包括:第一电阻器线,包括彼此串联连接的多个第一电阻器;第二电阻器线,包括彼此串联连接的多个第二电阻器;一个或多个电流源,被配置为将在第一电阻器线和第二电阻器线中的每条中流动的电流控制为各自的电流值;第一电容器,被配置为电连接到第一电阻器线;和第二电容器,被配置为电连接到第二电阻器线。
所述神经形态装置还可包括:开关,被配置为将第一电容器并联连接到第二电容器。
所述神经形态装置还可包括:电压表,被配置为:在第一电容器和第二电容器并联连接的情况下,测量第一电容器和第二电容器中的每个的两端之间的电压差。
所述一个或多个电流源可包括多个电流源,所述多个电流源包括连接到第一电阻器线的至少一个第一电流源和连接到第二电阻器线的至少一个第二电流源。
所述一个或多个电流源可包括共同连接到第一电阻器线和第二电阻器线的一个电流源。
所述神经形态装置还可包括:控制器,被配置为将输入和权重施加到所述多个第一电阻器和所述多个第二电阻器。
所述一个或多个电流源还可被配置为:将在第一电阻器线中流动的第一电流和在第二电阻器线中流动的第二电流控制为相同的电流值。
所述神经形态装置还可包括:控制器,被配置为将输入和权重施加到所述多个第一电阻器和所述多个第二电阻器,并且控制器可被配置为:独立地控制将被施加到所述多个第一电阻器的输入以及将被施加到所述多个第二电阻器的输入。
第一电容器和第二电容器可具有相同的电容。
所述神经形态装置还可包括:第一开关,设置在第一电容器与第一电阻器线之间;和第二开关,设置在第二电容器与第二电阻器线之间。
所述多个电阻器中的每个可包括具有多个电阻值的磁存储器装置。
第一电容器的第一端和第二电容器的第一端可彼此电连接。
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