[发明专利]基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法，其特征在于，首先对房屋模型采集点信息，生成房屋面点云，然后根据点云与房屋的位置关系，分为三类：点在房屋外、点在房屋墙面上和点在墙角线上；

对于点在房屋外的情况，直接剔除该点；

对于点在房屋墙面上的情况，这些点的集合作为后期伪房屋面的校正矩阵，用于墙面纠正；

对于点在墙角线上的情况，自动对每条墙角线上的点进行线性拟合，然后根据拟合成的墙角线搜索顶点，即三条以上墙角线的相交点；三个以上的点相接生成伪房屋面，对伪房屋面经过剔除和校正后，最后多个房屋面利用共同的墙角线，生成房屋DLG；

针对所述的伪房屋面存在重复和错误的情况进行剔除：拥有四个角点的房屋面生成四个三角形面和一个四边形面，此时，四个三角形面全部包含在四边形面上，只保留一个四边形面作为房屋面；另一种情况是不相邻的墙角线上的点生成的伪房屋面是房屋的剖面，利用墙面上的点集合与伪房屋面的逻辑关系，判断是否剔除该伪房屋面；

经过验证每个伪房屋面的过程以后，伪房屋面若是不规则多边形，此时利用房屋面上的点集合作为校正矩阵，生成一个与实际房屋面相似的伪房屋面。