[发明专利]一种电力设备检修策略确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种电力设备检修策略确定方法，其特征在于，包括：

构建以电力设备的全生命周期成本最低的检修策略模型，所述电力设备的全生命周期成本包括：所述电力设备的投资成本、运行成本、检修成本、故障成本和退役成本；

结合遗传算法和蚁群算法对所述检修策略模型进行优化求解，得到所述电力设备的检修策略。

2.根据权利要求1所述的电力设备检修策略确定方法，其特征在于，所述电力设备的故障成本计算公式为：

其中，C_CF为电力设备的故障成本，C_cf为电力设备每年花费的故障成本，t₃为故障检修所需小时数，λ为当前电力设备的故障概率，T为电力设备的使用寿命，r为通货膨胀率，R为资金的社会贴现率，P_av为平均单位电价，W_av为检修时电力设备每小时的负荷均值。

3.根据权利要求2所述的电力设备检修策略确定方法，其特征在于，所述电力设备的故障概率λ的计算公式为：

其中，m0为形状参数，η为尺度参数，当电力设备没有检修过时，t₄为电力设备的实际役龄，当电力设备检修过时，t₄为电力设备检修后的等效役龄。

4.根据权利要求3所述的电力设备检修策略确定方法，其特征在于，所述电力设备检修后的等效役龄T_eq的计算公式为：

T_eq＝t_eq×(1-α)；

其中，t_eq为电力设备检修前的役龄，α为役龄退回因子。

5.根据权利要求1所述的电力设备检修策略确定方法，其特征在于，所述结合遗传算法和蚁群算法对所述检修策略模型进行优化求解，得到所述电力设备的检修策略，包括：

A1、采用遗传算法求解所述检修策略模型得到第一最优解，采用蚁群算法求解所述检修策略模型得到第二最优解；

A2、判断所述第一最优解是否等于所述第二最优解，若是，则输出所述第一最优解或所述第二最优解，基于所述第一最优解或所述第二最优解得到所述电力设备的检修策略，若否，则执行步骤A3；

A3、判断所述第一最优解是否大于所述第二最优解，若是，则将所述第一最优解代入到所述蚁群算法中的初始种群进行迭代更新得到新的第二最优解，并返回步骤A2，若否，则将所述第二最优解代入所述遗传算法中的初始种群进行迭代更新得到新的第一最优解，并返回步骤A2。

6.一种电力设备检修策略确定装置，其特征在于，包括：

构建单元，用于构建以电力设备的全生命周期成本最低的检修策略模型，所述电力设备的全生命周期成本包括：所述电力设备的投资成本、运行成本、检修成本、故障成本和退役成本；

求解单元，用于结合遗传算法和蚁群算法对所述检修策略模型进行优化求解，得到所述电力设备的检修策略。

7.根据权利要求6所述的电力设备检修策略确定装置，其特征在于，所述电力设备的故障成本计算公式为：

其中，C_CF为电力设备的故障成本，C_cf为电力设备每年花费的故障成本，t₃为故障检修所需小时数，λ为当前电力设备的故障概率，T为电力设备的使用寿命，r为通货膨胀率，R为资金的社会贴现率，P_av为平均单位电价，W_av为检修时电力设备每小时的负荷均值。