[发明专利]人脸模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011400827.3 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN112562027A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 王迪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸模型的生成方法,包括:
获取第一人脸模型和多种候选表情信息,所述第一人脸模型包括:人脸的静态特征信息;
根据所述静态特征信息确定所述第一人脸模型的纹理特征;
确定每种所述候选表情信息相对于标准表情信息的变化特征图;以及
根据所述纹理特征、所述变化特征图以及所述第一人脸模型合成得到第二人脸模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述纹理特征、所述变化特征图以及所述第一人脸模型合成得到第二人脸模型,包括:
将所述纹理特征和所述变化特征图输入至预训练的人脸生成模型,以得到所述人脸生成模型输出的与每种所述候选表情信息对应的移位贴图;以及
对所述对应的移位贴图和所述第一人脸模型进行合成处理,以得到所述第二人脸模型。
3.根据权利要求2所述的方法,在所述将所述纹理特征和所述变化特征图输入至预训练的人脸生成模型之后,还包括:
获取所述人脸生成模型输出的与所述移位贴图对应的合成权重,其中,根据所述合成权重对所述对应的移位贴图和所述第一人脸模型进行合成处理,以得到所述第二人脸模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述静态特征信息确定所述第一人脸模型的纹理特征,包括:
对所述静态特征信息进行坐标转换,以得到对应于纹理贴图坐标空间中的纹理贴图坐标,并将其作为所述第一人脸模型的纹理特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述确定每种所述候选表情信息相对于标准表情信息的变化特征图,包括:
分别对每种所述候选表情信息进行坐标转换,以得到对应于所述纹理贴图坐标空间中的多种候选表情坐标;
对所述标准表情信息进行坐标转换,以得到对应于所述纹理贴图坐标空间中的标准表情坐标;
确定每种所述候选表情坐标相对于所述标准表情坐标的变化特征;以及
根据所述变化特征生成所述变化特征图。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述纹理特征和所述变化特征图输入至预训练的人脸生成模型,以得到所述人脸生成模型输出的与每种所述候选表情信息对应的移位贴图,包括:
将所述纹理特征和所述变化特征图输入至预训练的人脸生成模型,以得到所述人脸生成模型输出的与所述每种所述候选表情信息对应的至少一种预测移位贴图;
确定所述预测移位贴图与标定移位贴图之间的损失值;
如果所述损失值满足参考损失阈值,则将所述预测移位贴图作为所述对应的移位贴图。
7.一种人脸模型的生成装置,包括:
获取模块,用于获取第一人脸模型和多种候选表情信息,所述第一人脸模型包括:人脸的静态特征信息;
第一确定模块,用于根据所述静态特征信息确定所述第一人脸模型的纹理特征;
第二确定模块,用于确定每种所述候选表情信息相对于标准表情信息的变化特征图;以及
合成模块,用于根据所述纹理特征、所述变化特征图以及所述第一人脸模型合成得到第二人脸模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述合成模块,包括:
生成子模块,用于将所述纹理特征和所述变化特征图输入至预训练的人脸生成模型,以得到所述人脸生成模型输出的与每种所述候选表情信息对应的移位贴图;以及
合成子模块,用于对所述对应的移位贴图和所述第一人脸模型进行合成处理,以得到所述第二人脸模型。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述合成模块,还包括:
获取子模块,用于获取所述人脸生成模型输出的与所述移位贴图对应的合成权重,其中,所述合成子模块,具体用于根据所述合成权重对所述对应的移位贴图和所述第一人脸模型进行合成处理,以得到所述第二人脸模型。
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