[发明专利]医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画系统有效
申请号: | 202011401153.9 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN112508965B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 魏军;谢培梁;郑少逵;吕丽云;田孟秋 | 申请(专利权)人: | 广州柏视医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/149;G06T7/194;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人: | 张玉梅 |
地址: | 510530 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学影像 正常 器官 轮廓 自动 勾画 系统 | ||
1.一种医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画系统,其特征在于,包括:
病人影像预处理模块:用于获取医学影像前采集的病人影像,并对其进行预处理;
正常器官分组及定位目标正常器官子分区模块:用于将所有待分割的正常器官逐级分组,并采用迭代式方法逐步定位目标正常器官子分区;
正常器官分割模块:用于根据正常器官子分区内的各个正常器官的分割难度进行分级;并在正常器官子分区对应的图像上采用迭代约束式正常器官分割模型对目标正常器官轮廓线的进行自动勾画,直至所有正常器官子分区内的所有正常器官分割完毕;所述迭代约束式正常器官分割模型具体包括以下步骤:
S31:将所述正常器官分组及定位目标正常器官子分区模块所确定的正常器官子分区对应的图像作为输入,并基于卷积神经网络模型对第一级的正常器官进行分割,得到第一级正常器官的分割结果;
S32:将所述步骤S31得到的第一级正常器官的分割结果和所述正常器官分组及定位目标正常器官子分区模块所确定的正常器官子分区对应的图像作为输入,对第二级正常器官的分割进行约束,并基于卷积神经网络模型对第二级的正常器官进行分割,得到第二级正常器官的分割结果;
S33:逐级迭代,将所有已分割级别的正常器官的分割结果和所述正常器官分组及定位目标正常器官子分区模块所确定的正常器官子分区对应的图像作为输入,对当前级正常器官的分割进行约束,并基于卷积神经网络模型对当前分割级的正常器官进行分割,得到当前级别正常器官的分割结果,直到分割出所有正常器官。
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