[发明专利]基于行人重识别的黑白名单管控方法及设备

权利要求书

1.一种基于行人重识别的黑白名单管控方法，其特征在于，包括：采集待识别的行人图像数据，对所述待识别的行人图像数据进行行人检测，得到第一目标行人；对第一目标行人进行特征提取，并根据提取的特征构建行人信息库，根据所述行人信息库构建黑白名单行人信息库，采集第二目标行人的图像数据，采用行人重识别模式及所述黑白名单行人信息库，对所述第二目标行人的图像数据进行识别。

2.根据权利要求1所述的基于行人重识别的黑白名单管控方法，其特征在于，所述对所述待识别的行人图像数据进行行人检测，得到第一目标行人，包括：加载待识别的行人图像数据，加载已训练好的针对行人目标检测的第一深度学习模型，采用第一深度学习模型对待识别数据进行检测。

3.根据权利要求2所述的基于行人重识别的黑白名单管控方法，其特征在于，所述对第一目标行人进行特征提取，包括：加载检测到的第一目标行人，加载已训练好的针对行人特征提取的第二深度学习模型，采用第二深度学习模型提取第一目标行人的特征信息。

4.根据权利要求3所述的基于行人重识别的黑白名单管控方法，其特征在于，所述并根据提取的特征构建行人信息库，包括：构建分布式文件存储空间，将所述第一目标行人的特征信息存入所述分布式文件存储空间，得到行人信息库。

5.根据权利要求4所述的基于行人重识别的黑白名单管控方法，其特征在于，所述根据所述行人信息库构建黑白名单行人信息库，包括：获取白名单行人信息和黑名单行人信息，将所述白名单行人信息和黑名单行人信息均与人脸进行关联，根据白名单行人信息和黑名单行人信息，分别建立关联人脸信息的黑名单行人信息库和白名单行人信息库。

6.根据权利要求5所述的基于行人重识别的黑白名单管控方法，其特征在于，所述采集第二目标行人的图像数据，包括：通过上传本地图片或者本地视频文件采集第二目标行人的图像数据；或者，通过监控摄像头的实时视频数据采集第二目标行人的图像数据；或者，通过监控摄像头历史录像数据进行采集。

7.根据权利要求6所述的基于行人重识别的黑白名单管控方法，其特征在于，所述采用行人重识别模式及所述黑白名单行人信息库，对所述第二目标行人的图像数据进行识别，包括：加载第二目标行人的图像数据，根据所述第二目标行人的图像数据进行目标检测，对检测出的第二目标行人数据进行特征提取，将提取出来的行人特征与黑白名单信息库中的数据进行比对，若对比成功则进行预警，若对比失败，则对人脸进行比对，人脸对比成功则进行预警，并将第二目标行人数据写入行人信息库。

8.一种基于行人重识别的黑白名单管控装置，其特征在于，包括：目标行人模块，用于采集待识别的行人图像数据，对所述待识别的行人图像数据进行行人检测，得到第一目标行人；管控模块，用于对第一目标行人进行特征提取，并根据提取的特征构建行人信息库，根据所述行人信息库构建黑白名单行人信息库，采集第二目标行人的图像数据，采用行人重识别模式及所述黑白名单行人信息库，对所述第二目标行人的图像数据进行识别。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器和通信接口；其中，

所述处理器、存储器和通信接口相互间进行通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行权利要求1至7任一项权利要求所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至7中任一项权利要求所述的方法。