[发明专利]极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法在审
申请号: | 202011402300.4 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN112528481A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 陈颖;任正伟;王东升;李信;彭柏;杨峰;沈沉;黄少伟;肖娜;刘超;王艺霏;闫忠平;张少军;娄竞;李平舟;许大卫;陈重韬;李贤;李硕;苏丹 | 申请(专利权)人: | 清华大学;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F111/08;G06F119/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨明月 |
地址: | 100084 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 灾害 热电 耦合 系统 随机 动态 过程 建模 分析 方法 | ||
本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法,包括:根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态,建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间;对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析,得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率;基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率,计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态,建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间,通过分析马尔可夫状态空间的转移过程,计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率,基于该转移过程,能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
技术领域
本发明涉及电网技术领域,尤其涉及一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法。
背景技术
在极寒灾害冲击下,热电耦合系统中可能出现连锁故障过程,发生大面积的供能中断事故。首先,极寒灾害中的强风、暴雪、低温等恶劣天气状况可能导致输电线路、供热管道和机组的损坏,使供电和供热网络拓扑结构遭到破坏,从而使负荷侧出现供能中断;其次,由于区域配电网和供热网通过CHP机组、热泵等设备紧密耦合,在潮流状态上存在着相互影响。单一电力或热力设备出现故障退出运行后,可能引发热电耦合潮流分布改变,致使其他供电线路和热力管网出现过载现象,进而诱发连锁故障事件,造成停电和停热事故范围扩大。
极寒灾害严重威胁热电耦合系统的安全稳定运行,研究此类灾害下热电耦合故障的发生和发展机理,为了对更好实现灾前预防和灾后恢复,对极寒灾害下的热电耦合系统在任何时刻的故障状态需要了解。
发明内容
为了解决背景技术中的问题,本发明实施例提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法,能够准确计算极寒灾害下热电耦合系统在每一个时刻的状态发生概率。
本发明实施例提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法,包括:
根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态,建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间;
对所述马尔可夫状态空间的转移过程进行分析,得到热电耦合系统在相邻时刻间状态转移概率;
基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率,计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态到当前时刻状态的发生概率。
本发明实施例提供的极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法,根据极寒天气的环境状态和各种设备状态,建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间,通过分析马尔可夫状态空间的转移过程,计算热电耦合系统在任何时刻的状态发生概率,基于马尔可夫状态空间转移过程,能够准确得知热电耦合系统在任何时刻的状态发生概率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一次马尔可夫状态空间的转移过程示意图;
图3为本发明实施例提供的马尔可夫状态空间的全部转移过程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
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