[发明专利]一种目标检测的标注方法及装置有效
申请号: | 202011402879.4 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN112381059B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 李森林;周风明;郝江波;钱金鑫 | 申请(专利权)人: | 武汉光庭信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 高兰 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖开发区光谷软*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 检测 标注 方法 装置 | ||
1.一种目标检测的标注方法,其特征在于,包括如下步骤:
确定目标物的标注标准,选取不同场景的若干个待标注图片,记为第一标注图片,所述第一标注图片之间的目标物总数误差低于阈值;对所述第一标注图片进行标注;确定并优化不同目标物的边缘位置、标注范围以及像素误差的标准;当所有第一标注图片标注完成后,统计每个目标物的最小像素尺寸及其分布情况;根据所述每个目标物的最小像素尺寸的分布情况确定每个目标物的标准最小标注尺寸:根据所述每个目标物的最小像素尺寸的数量分布情况绘制分布曲线;所述分布曲线以每个目标物的最小像素尺寸及其数量分别作为横坐标、纵坐标;根据所述分布曲线的峰值
根据所述最小标注尺寸对待标注图片中的每个目标物进行标注;
验证所述每个目标物的标注是否符合标准;
将符合标注标准的已标注图片作为样本,训练目标检测模型直至其误差低于阈值;
利用训练完成的目标检测模型对待标注图片进行标注。
2.根据权利要求1所述的目标检测的标注方法,其特征在于,所述验证所述每个目标物的标注是否符合标准包括如下步骤:
根据所述标注标准验证已标注图片的各个目标物的标注框是否完全覆盖目标物,以及标注物的名称是否正确;
遍历所有已标注图片,直至其满足标注标准。
3.根据权利要求1-2任一所述的目标检测的标注方法,其特征在于,所述标注标准还包括异常处理,所述异常处理包括目标物在被阻断或被边界阶段时的标注规则。
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