[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011402999.4 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112541867A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 胡杰 | 申请(专利权)人: | OPPO(重庆)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人: | 万振雄;杨中强 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对原始清晰图像的至少部分像素点进行N次偏移,以得到N张偏移图像,其中,所述至少部分像素点中的同一像素点在所述N次偏移中分别对应不同的偏移参数,N为大于或等于2的整数;
根据所述N张偏移图像生成与所述原始清晰图像对应的运动模糊图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N张偏移图像生成与所述原始清晰图像对应的运动模糊图像,包括:
将所述N张偏移图像中位于相同像素位置的像素点进行叠加;
根据每个像素位置叠加的多个像素点,确定运动模糊图像中所述每个像素位置对应的目标像素值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个像素位置叠加的各个像素点,确定运动模糊图像中所述每个像素位置对应的目标像素值,包括:
计算第一像素位置叠加的多个像素点的第一平均像素值,并将所述第一平均像素值作为运动模糊图像中所述第一像素位置对应的目标像素值,其中,所述第一像素位置为所述N张偏移图像中的任一像素位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对原始清晰图像的至少部分像素点进行N次偏移,以得到N张偏移图像,包括:
确定原始清晰图像中的各个像素点对应的运动矢量,所述运动矢量包括运动方向及运动距离;
基于所述各个像素点对应的运动矢量,对所述原始清晰图像中运动距离不为0的像素点进行N次偏移,以得到N张偏移图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定原始清晰图像中的各个像素点对应的运动矢量,包括:
随机生成原始清晰图像中的各个像素点对应的运动矢量。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定原始清晰图像中的各个像素点对应的运动矢量,包括:
将原始清晰图像划分为多个图像区域;
分别确定各个图像区域包含的各个像素点对应的运动矢量,其中,属于同一图像区域的相邻像素点的运动方向及运动距离均保持连续性。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将原始清晰图像划分为多个图像区域,包括:
对原始清晰图像进行识别,得到所述原始清晰图像包括的一个或多个具备运动属性的目标对象;
根据所述一个或多个具备运动属性的目标对象将所述原始清晰图像分割为前景图像区域及背景图像区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述分别确定各个图像区域包含的各个像素点对应的运动矢量,包括:
获取每个所述目标对象对应的运动参数;
根据每个所述目标对象对应的运动参数,生成所述前景图像区域中与每个所述目标对象对应的子区域中各个像素点的运动矢量。
9.根据权利要求6至8任一所述的方法,其特征在于,所述分别确定各个图像区域包含的各个像素点对应的运动矢量,包括:
根据样条曲面图或光流矢量图分别确定各个图像区域包含的各个像素点对应的运动矢量,所述样条曲面图及光流矢量图可用于拟合同一图像区域的相邻像素点之间的运动矢量变化。
10.根据权利要求1至8任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据生成的与所述原始清晰图像对应的一张或多张存在差异的运动模糊图像,得到训练样本数据集合,所述训练样本数据集合用于对执行去运动模糊任务的人工智能模型进行训练。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
偏移模块,用于对原始清晰图像的至少部分像素点进行N次偏移,以得到N张偏移图像,其中,所述至少部分像素点中的同一像素点在所述N次偏移中分别对应不同的偏移参数,N为大于或等于2的整数;
图像生成模块,用于根据所述N张偏移图像生成与所述原始清晰图像对应的运动模糊图像。
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