[发明专利]一种基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法

权利要求书

1.一种基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、实地采集二类水体表面的反射率数据，同步采集该水体的叶绿素a浓度；

S2、将反射率数据在不同尺度下进行连续小波变换，得到不同尺度的小波系数；

S3、将小波系数与步骤S1实测的叶绿素a浓度进行相关性分析，从中筛选出相关系数大于预设阈值的小波系数；

S4、将筛选出的小波系数进行偏最小二乘回归建模，建立以小波系数为自变量，叶绿素a浓度为因变量的叶绿素a浓度反演模型；

S5、对于待测的二类水体，实地采集其表面的反射率数据，通过步骤S2进行连续小波变换，得到小波系数，然后基于该小波系数，利用叶绿素a浓度反演模型进行反演，最终得到该二类水体的叶绿素a浓度。

2.根据权利要求1所述的基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于，在步骤S1和步骤S5中，利用光谱仪实地采集二类水体表面的反射率数据，光谱仪的挂载方式包括地面、机载以及星载。

3.根据权利要求2所述的基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于，光谱仪的光谱测量波长范围为400～900nm。

4.根据权利要求1所述的基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于，在步骤S1中，利用高效液相色谱仪、荧光光度计或分光光度计采集二类水体的叶绿素a浓度。

5.根据权利要求1所述的基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于，连续小波变换的方式包括但不限于MEXH小波基函数。

6.根据权利要求1所述的基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于，筛选出相关系数大于预设阈值的小波系数，是指筛选出相关系数排在前1％的小波系数。

7.一种计算机可读存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1至6中任一项所述的基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法。

8.一种计算设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1至6中任一项所述的基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法。