[发明专利]评价指标的确定方法及装置、存储介质、电子装置在审

专利信息
申请号: 202011403691.1 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112598225A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 温小芳;王鹏;杨邓;周权;田江;向小佳;丁永建;李璠 申请(专利权)人: 光大科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02;G06F17/18;G06N20/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟
地址: 100040 北京市石景*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 评价 指标 确定 方法 装置 存储 介质 电子
【权利要求书】:

1.一种评价指标的确定方法,其特征在于,包括:

获取策略分析模块中目标对象对应的目标数据结构,其中,所述目标数据结构包含以下至少之一:目标对象的信息、目标对象的申请信息、目标对象的押品信息、对于目标对象的决策数据信息,所述策略分析模块生成的决策用于指示是否为所述目标对象提供资源;

将所述目标数据结构输入到策略监测模型中,以得到所述目标数据结构的目标评价报告,其中,所述策略监测模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,所述多组数据中的每组数据均包括:目标数据结构,以及目标数据结构对应的目标评价报告;

判断所述目标评价报告中的目标评价指标是否达到预期指标,以确定所述决策是否符合预设条件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取策略分析模块中目标对象对应的目标数据结构,包括:

获取所述策略分析模块中目标对象在执行目标事件后结果信息,其中,所述目标事件用于指示目标对象成功获取资源的记录;

从所述结果信息中获取所述目标对象对应的目标数据结构。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述策略监测模型包括:多个评价指标,将所述目标数据结构输入到策略监测模型中,以得到所述目标数据结构的目标评价报告,包括:

根据输入的所述目标数据结构确定所述目标数据结构对应的评价策略,并从多种目标评价指标中确定所述评价策略对应的目标评价指标;

通过所述评价策略对应的目标评价指标对所述目标数据结构进行分析;

根据分析结果确定所述目标数据结构的目标评价报告。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评价指标,至少包括以下之一:

评分卡特征量IV值、评分卡为稳定性的贡献指数值、评分卡K-S统计值、评分卡基尼系数值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述目标评价报告中的目标评价指标是否达到预期指标,以确定所述决策是否符合预设条件,包括:

在所述目标评价报告中的目标评价指标为多个的情况下,获取多个所述目标评价指标对应的预期指标的阈值范围;

当多个所述目标评价指标满足多个所述预期指标的阈值范围的情况下,确定所述目标评价报告对应的策略分析模块符合预设条件,所述策略分析模块生成的决策符合要求;

当多个所述目标评价指标不满足预期指标的阈值范围的情况下,确定所述目标评价报告对应的策略分析模块不符合预设条件,所述策略分析模块生成的决策不符合要求,需要重新设置所述策略分析模块。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述目标评价报告中的目标评价指标是否达到预期指标,以确定所述策略分析模块是否符合预设条件之后,所述方法还包括:

在确认所述策略分析模块符合预设条件的情况下,执行所述策略分析模块生成的决策,并将决策数据信息保存在所述策略分析模块对应的目标评价报告中。

7.一种评价指标的确定的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取策略分析模块中目标对象对应的目标数据结构,其中,所述目标数据结构包含以下至少之一:目标对象的信息、目标对象的申请信息、目标对象的押品信息、对于目标对象的决策数据信息,所述策略分析模块生成的决策用于指示是否为所述目标对象提供资源;

评价模块,用于将所述目标数据结构输入到策略监测模型中,以得到所述目标数据结构的目标评价报告,其中,所述策略监测模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,所述多组数据中的每组数据均包括:目标数据结构,以及目标数据结构对应的目标评价报告;

确定模块,用于判断所述目标评价报告中的目标评价指标是否达到预期指标,以确定所述决策是否符合预设条件。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:获取所述策略分析模块中目标对象在执行目标事件后结果信息,其中,所述目标事件用于指示目标对象成功获取资源的记录;从所述结果信息中获取所述目标对象对应的目标数据结构。

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