[发明专利]基于大数据和区块链的信息处理方法、系统及云服务器

权利要求书

1.一种基于大数据和区块链的信息处理方法，其特征在于，应用于与多个5G网络通信设备通信连接的网络安全云服务器，所述方法包括：

从预先配置的大数据密钥信息库中获取所述5G网络通信设备在预通信交互过程中待通信对象的网元实体的加密验证密钥信息，其中，所述大数据密钥信息库中每个加密验证密钥信息被锁定内容读取权限，且与待通信对象的网元实体一一对应；

基于所述5G网络通信设备在预通信交互过程中待通信对象的网元实体的加密验证密钥信息，确定至少两个通信信息通道分别对所述网元实体的加密干扰参数，所述网元实体用于控制所述待通信对象的通信信息加密过程，所述预通信交互过程是指对通信交互源对象模拟所述待通信对象的通信交互过程的过程；

基于所述至少两个通信信息通道对所述网元实体的加密干扰参数，从所述至少两个通信信息通道中筛选出加密干扰参数满足第一设定条件的目标通信信息通道；

基于所述目标通信信息通道，从至少两个区块链节点中筛选出目标通信信息通道符合第二设定条件的目标区块链节点集合；

根据所述目标区块链节点集合对所述待通信对象在通信过程中的加密行为信息进行存储；

其中，所述被锁定内容读取权限的加密验证密钥信息是指无法读取加密验证密钥信息的具体内容，而仅能读取加密验证密钥信息本身；

所述方法还包括：

获取所述5G网络通信设备启动通信加密的加密数据段类别，并根据所述加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布，获取所述加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息；

将所述加密协商数据包集合和所述协商字段切换信息分别输入至配置得到的数据加密模型，通过所述数据加密模型的第一加密节点提取各个网元实体的第一网元密文特征，通过所述数据加密模型的第二加密节点提取各个网元实体的第二网元密文特征，其中，所述数据加密模型基于人工智能的训练样本训练得到；

通过所述数据加密模型的合并节点对所述第一网元密文特征和所述第二网元密文特征进行合并得到目标网元密文特征；

根据所述目标网元密文特征确定各个网元实体对应所述加密数据段类别的区块链存储单元，并根据所述区块链存储单元分别生成对应的各个网元实体的加密验证密钥信息，将所述加密验证密钥信息发送给对应的5G网络通信设备；

所述加密数据段类别是任意进行被配置为进行加密的数据信息；

所述加密数据业务是指在启动通信加密的时产生的数据业务类型，包括在某个加密数据段类别的某个通信加密区域中的数据业务类型，或者某个加密数据段类别的某个通信加密时间节点的数据业务类型；

所述加密使能字段分布根据加密数据业务所在的节点具体确定；

所述加密协商数据包集合用于表征具体产生的加密协商数据包，所述协商字段切换信息用于表征具体产生的加密协商数据包类型的前后转换过程；

所述区块链存储单元用于表示针对每个网元实体而言所对应的通信数据节点所组成的区块链节点构成的区块链存储单元。