[发明专利]考虑多故障场景的电力系统备用优化方法及系统

权利要求书

1.一种考虑多故障场景的电力系统备用优化方法，其特征在于，包括：

根据调度日内的负荷预测数据和设备运行故障率统计数据，划分若干独立的故障场景；

以总成本最小为优化目标，考虑机组、网络以及故障场景下的约束条件，构建电力系统鲁棒备用优化模型；构建的电力系统鲁棒备用优化模型具体为：

其中，N_G为待优化发电机集合；N_I为线路节点集合；N_T一个研究周期内的优化总时段数；Ω表示预想事故集合；P_g,t表示第g个发电机组在t时段的输出功率；U_g,t表示发电机组g时段t内启停状态的二进制变量；C_g,t(P_g,t,U_g,t)表示第g个发电机组的运行成本函数；SUC_g表示第g台发电机组的启动成本，K_g,t表示机组是否启动的二进制量；分别表示第g台发电机组的上、下调备用价格；分别表示第g台发电机组t时刻的上、下调备用值；VOLL表示失负荷价值，表示t时刻ω场景发生的概率，lol_ω,i,t为节点i在t时刻ω场景下的切负荷量；

对所述电力系统鲁棒备用优化模型进行求解，得到电力系统的备用优化方案；对所述电力系统鲁棒备用优化模型进行求解，具体过程包括：

对模型中所含设备故障场景概率不确定性的部分，通过鲁棒优化的思想将其转化为双层优化模型，再通过对偶、上境界转化和KKT条件转化为单层优化问题，最终采用混合整数线性规划算法求解所述电力系统鲁棒备用优化模型。

2.如权利要求1所述的一种考虑多故障场景的电力系统备用优化方法，其特征在于，所述电力系统鲁棒备用优化模型的输入包括：机组运行参数数据、备用价值数据、网络参数数据、调度日内的负荷预测数据以及设备故障率数据。

3.如权利要求1所述的一种考虑多故障场景的电力系统备用优化方法，其特征在于，机组的约束条件包括：机组组合基本约束和备用约束；所述机组组合基本约束包括正常情况下发电机功率上下限约束、最小运行启停时间约束、初始条件约束以及机组输出功率速率约束；所述备用约束包括上、下调备用约束。

4.如权利要求1所述的一种考虑多故障场景的电力系统备用优化方法，其特征在于，网络的约束条件包括：网络约束，包括正常情况下系统总功率平衡式约束、正常情况下线路潮流约束。

5.如权利要求1所述的一种考虑多故障场景的电力系统备用优化方法，其特征在于，故障场景下的约束条件包括：单重故障约束，包括单重故障下输电线路潮流约束、单重故障下系统总功率平衡式约束、单重故障下机组出力约束和故障率约束。