[发明专利]一种基于人工智能技术的智能车间管理方法和系统

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的智能车间管理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到车间针对产品的生产任务之后，对生产任务的作业计划进行编制，获得满足交期的作业计划；

根据工位物料清单获取物料配送计划，并制定配送方案以及对物料流转过程进行跟踪；

将产品生产过程中的质量检验信息进行记录，根据质量检验信息判定生产过程中的产品是否合格；

对产品在生产过程中的生产设备进行日常点检、维修维护、设备备件信息和设备效能信息进行统计和管理，并对所述生产设备进行预防性维护；

记录车间在生产过程中的水、电和气资源的消耗情况，并根据所述水、电和气资源的消耗情况对生产设备的运行进行控制；

在生产过程中，实时监控生产进度、质量信息、能源消耗情况以及设备运行情况，当所述生产进度、质量信息、能源消耗情况以及设备运行情况中任一指标出现异常时，进行报警；

记录车间在生产过程中的水、电和气资源的消耗情况，并根据所述水、电和气资源的消耗情况对生产设备的运行进行控制，包括：

根据预设的资源监测采集间隔，实时监控车间在生产过程中的水、电和气资源的消耗情况，并判断所述水、电和气资源的消耗是否达到所述水、电和气资源各自对应的预设的第一阈值；

当水、电和气资源中出现消耗量超过所述水、电和气资源对应的第一阈值时，针对超过第一阈值的资源的消耗情况，结合第二阈值设定模型，获取所述超过第一阈值的资源对应的第二阈值；同时，检测生产设备的资源消耗情况，获取导致资源超过对应第一阈值的生产设备，并将所述导致资源超过对应第一阈值的生产设备标记为被观察设备；

根据预设的资源监测采集间隔，实时监测水、电和气资源的消耗量，当超过第一阈值的资源的消耗量降至所述第一阈值以下时，删除所述资源对应的第二阈值；当超过第一阈值的资源的消耗量超过第二阈值时，检测所述被观察设备的对应资源消耗量是否增加；

当所述被观察设备的对应资源消耗量增加时，对所述被观察设备的运行进行调控，降低其对应的资源消耗量直至生产过程中的车间的对应资源的消耗量降至第二阈值之下；

当所述被观察设备的对应资源消耗量没有增加时，检测生产过程中的所有生产设备的对应资源消耗情况，获取导致资源超过对应第二阈值的生产设备，并将所述导致资源超过对应第二阈值的生产设备标记为第二被观察设备；对所述第二被观察设备的运行进行调控，降低其对应的资源消耗量直至生产过程中的车间的对应资源的消耗量降至第二阈值之下。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述接收到车间的生产任务之后，对生产任务的作业计划进行编制，获得满足交期的作业计划，包括：

根据生产车间的工序设备状态、生产人员班次日历信息、人员到岗信息以及工具工装数量信息，获取作业计划编制的资源约束条件；

根据生产任务对应的产品的交期以及资源约束条件对作业计划对应的模型进行迭代优化，获得满足所述交期的作业计划。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据工位物料清单获取物料配送计划，并制定配送方案以及对物料流转过程进行跟踪，包括：

根据所述作业计划获取每个生产线和工位的作业计划内容，并根据工位物料清单和所述每个生产线和工位的作业计划内容，获取每个工位对应的物料配送计划；

根据车间现场的物料消耗情况，制定物料配送方案，并通过控制无人运输车将所述物料配送到指定位置，并将配送过程信息进行记录和存储；

从物料进入车间到转化为产品成品的过程中，针对物料的每个流转过程进行记录，并将物料的单件信息和批次信息与产品成品进行绑定。