[发明专利]基于数据挖掘的LTE干扰源定位方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于数据挖掘的LTE干扰源定位方法，其特征在于，包括：

获取UE上报的MR消息，结合用户位置信息生成干扰指纹库；

实时提取基站测量带宽上的干扰功率值，并根据所述干扰功率值生成干扰簇；

根据所述干扰簇生成待匹配的干扰指纹；

将待匹配的干扰指纹与所述干扰指纹库进行匹配，输出最优栅格定位；

其中，生成干扰指纹库具体包括：

将所述MR消息与所述用户位置信息进行关联，得到栅格化指纹库；

对所述栅格化指纹库进行归一化处理，生成所述干扰指纹库；

生成干扰簇具体包括：

将干扰功率值大于预设功率阈值的基站确定为干扰主站；

在所述干扰主站上报的所有MR消息中解析邻站，以作为候选干扰站；

提取所述干扰主站和候选干扰站的干扰功率值进行相关性计算，得到相似度值；

将所述相似度值大于预设相似度阈值的候选干扰站确定为干扰辅站；

将所述干扰主站和干扰辅站形成所述干扰簇。

2.如权利要求1所述的LTE干扰源定位方法，其特征在于，根据所述干扰簇生成待匹配的干扰指纹，具体包括：

提取所述干扰簇中干扰主站和干扰辅站的平均PRB干扰功率，对所述平均PRB干扰功率进行归一化处理，生成待匹配的干扰指纹。

3.如权利要求2所述的LTE干扰源定位方法，其特征在于，将待匹配的干扰指纹与所述干扰指纹库进行匹配，输出最优栅格定位，具体包括：

从所述干扰指纹库中提取出与待匹配的干扰指纹向量维度相同的多个第一指纹；

计算待匹配的干扰指纹与多个第一指纹之间的多个匹配距离，所述匹配距离包括欧式距离、余弦距离或曼哈顿距离；

对多个匹配距离进行排序，选择匹配距离最小的第一指纹所在的栅格作为最优栅格输出。

4.如权利要求1-3任一项所述LTE干扰源定位方法，其特征在于，输出最优栅格定位之后，所述方法还包括：

根据所述最优栅格的数据特征计算定位准确度等级；

对干扰簇对应的基站、干扰源定位范围圈及干扰源的中心位置进行展示。

5.一种基于数据挖掘的LTE干扰源定位装置，其特征在于，包括：

干扰指纹库生成模块，用于获取UE上报的MR消息，结合用户位置信息生成干扰指纹库；

干扰簇生成模块，用于实时提取基站测量带宽上的干扰功率值，并根据所述干扰功率值生成干扰簇；

干扰指纹生成模块，用于根据所述干扰簇生成待匹配的干扰指纹；

匹配定位模块，用于将待匹配的干扰指纹与所述干扰指纹库进行匹配，输出最优栅格定位；

其中，所述干扰簇生成模块具体用于：

将所述MR消息与所述用户位置信息进行关联，得到栅格化指纹库；

对所述栅格化指纹库进行归一化处理，生成所述干扰指纹库；

所述干扰簇生成模块具体用于：

将干扰功率值大于预设功率阈值的基站确定为干扰主站；

在所述干扰主站上报的所有MR消息中解析邻站，以作为候选干扰站；

提取所述干扰主站和候选干扰站的干扰功率值进行相关性计算，得到相似度值；

将所述相似度值大于预设相似度阈值的候选干扰站确定为干扰辅站；

将所述干扰主站和干扰辅站形成所述干扰簇。

6.一种基于数据挖掘的LTE干扰源定位装置，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求4所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求4所述的方法。