[发明专利]系统的灾备演练计划生成方法及装置在审
申请号: | 202011405466.1 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN112527481A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 马灵威;陈典友;张旭春;杨凌 | 申请(专利权)人: | 中国农业银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F11/14 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李伟 |
地址: | 100005 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 系统 演练 计划 生成 方法 装置 | ||
1.一种系统的灾备演练计划生成方法,其特征在于,包括:
当接收到用户发送的灾备演练计划生成请求时,确定与所述灾备演练计划生成请求对应的各个应用系统;
基于所述灾备演练计划生成请求,获取标准时间特征向量,以及获取每个所述应用系统的系统时间特征向量;
将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算,得到每个所述应用系统的演练风险程度向量;
对于每个所述应用系统,在预设的配置管理库中获取与所述应用系统对应的综合评分,基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述灾备演练计划生成请求,获取标准时间特征向量,包括:
确定与所述灾备演练计划生成请求对应的演练时间段,并确定与所述演练时间段对应的整体计划信息;
将所述演练时间段划分为多个时间窗口,并为每个所述时间窗口分配统一的标准数值;
对于每个所述时间窗口,基于所述时间窗口的窗口特征,在所述整体计划信息中确定所述时间窗口的计划属性,并基于所述计划属性,确定所述时间窗口的计划风险数值,将所述时间窗口的计划风险数值与标准数值进行计算,得到所述时间窗口的时间风险数值;
将各个所述时间窗口的时间风险数值组装成第一特征向量,并将所述第一特征向量确定为标准时间特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取每个所述应用系统的系统时间特征向量,包括:
对于每个所述应用系统,确定该应用系统的系统计划信息;
基于每个所述时间窗口的窗口特征,在所述系统计划信息中确定每个所述时间窗口的系统时间属性;
基于每个所述时间窗口的系统时间属性,确定每个所述时间窗口的系统风险数值;
生成包含各个所述时间窗口的系统风险数值的第二特征向量,并将所述第二特征向量作为该应用系统的系统时间特征向量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算,得到每个所述应用系统的演练风险程度向量,包括:
对于每个所述应用系统,将该应用系统的系统时间特征向量中的各个系统风险数值与所述标准时间特征向量中的各个时间风险数值进行运算,得到该应用系统在每个所述时间窗口进行演练时的演练风险数值;
生成包含各个所述演练风险数值的第三特征向量,并将所述第三特征向量确定为该应用系统的演练风险程度向量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划,包括:
将所述综合评分和所述演练风险程度向量中的各个演练风险数值进行排列组合,得到所述应用系统在每个所述时间窗口进行演练的演练类型;
基于每个所述时间窗口的演练类型,在各个所述时间窗口中选取所述应用系统进行演练的目标时间窗口,并基于所述目标时间窗口,生成所述应用系统的灾备演练计划。
6.根据权利要求1~5任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
将每个所述应用系统的灾备演练计划进行组合,得到整体灾备演练计划;
将所述整体灾备演练计划保存至预设的计划数据库,并基于所述整体灾备演练计划,对每个所述应用系统进行灾备演练。
7.一种系统的灾备演练计划生成装置,其特征在于,包括
确定单元,用于当接收到用户发送的灾备演练计划生成请求时,确定与所述灾备演练计划生成请求对应的各个应用系统;
获取单元,用于基于所述灾备演练计划生成请求,获取标准时间特征向量,以及获取每个所述应用系统的系统时间特征向量;
计算单元,用于将所述标准时间特征向量分别与每个所述应用系统的系统时间特征向量进行计算,得到每个所述应用系统的演练风险程度向量;
生成单元,用于对于每个所述应用系统,在预设的配置管理库中获取与所述应用系统对应的综合评分,基于所述综合评分和所述演练风险程度向量生成所述应用系统的灾备演练计划。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业银行股份有限公司,未经中国农业银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011405466.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。